Test Automation Engineer (m/w/d) - Schwerpunkt KI Testing

Unser Kunde ist ein agiles IT-Unternehmen, das auf Software-Qualitätssicherung und -Entwicklung spezialisiert ist und namhafte Kunden aus verschiedenen Branchen wie Banken, Versicherungen, Medizintechnik, Telekommunikation und dem öffentlichen Sektor unterstützt. In der Rolle als Test Automation Engineer (m/w/d) mit dem Schwerpunkt auf KI Testing sind Sie verantwortlich für die Beratung von Kunden hinsichtlich Teststrategien und Testmethoden, sowohl klassisch als auch agil. Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung automatisierter Testframeworks. Sie planen und führen automatisierte Tests durch, darunter Unit-, Integrations-, System-, UAT- und E2E-Tests. Zudem sind Sie für die Testautomatisierung von GUIs, Webservices und Schnittstellen zuständig. Die Erstellung und Pflege von Testdokumentationen, Testfällen und Testberichten gehört ebenso zu Ihrem Tätigkeitsfeld wie die Analyse, Dokumentation und Nachverfolgung von Defects. Sie arbeiten eng mit internationalen, interdisziplinären Teams zusammen und optimieren Testprozesse, -methoden und -werkzeuge. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Testen von KI-gestützten Systemen, insbesondere Chatbots, sowie der Validierung von NLP/NLU-Komponenten. Die Unternehmenskultur ist geprägt von flachen Hierarchien, einer familiären Atmosphäre und regelmäßigen Teamevents, was ein motivierendes Arbeitsumfeld schafft.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige praktische Erfahrung im Testen von KI Chatbot-Lösungen mit, beispielsweise mit Systemen wie Cognigy oder Live-Agenten-Systemen. Erste Erfahrungen im Entwurf von Testarchitekturen für KI- und GenAI-Integrationen sind erforderlich. Nachweisbare Praxis in der Automatisierung von Tests für Conversational Interfaces sowie Kenntnisse in Testmethoden für KI-Komponenten, einschließlich NLP/NLU-Validierung und E2E-Tests, sind von Vorteil. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind notwendig. Technische Kenntnisse in Testingtools wie Selenium, Cypress, Cucumber, JUnit, Appium oder SoapUI sowie in CI/CD- und Entwicklungsumgebungen wie Jenkins, Git, Maven, Jira und Azure DevOps sind ebenfalls wichtig. Programmierkenntnisse in Java oder Python sind wünschenswert. Zusätzliche Pluspunkte sind eine ISTQB-Zertifizierung, Erfahrung mit Cognigy und MCP-Plattformen sowie Kenntnisse in agilen Methoden wie Scrum oder Kanban. Erfahrungen mit modernen Testframeworks und Monitoring-Lösungen runden Ihr Profil ab.