Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)

Sind Sie bereit, die Zukunft im Bereich medizinisches Cannabis mitzugestalten? Unser Kunde ist ein innovativer Hersteller in dieser Branche und gehört zu den führenden Anbietern in Deutschland. Mit einem engagierten Team von 50 motivierten Fachkräften in Köln verfolgt das Unternehmen die Vision, Menschen durch nachhaltigen Zugang zu hochwertigem Cannabis ein besseres Lebensgefühl zu ermöglichen. Der Arbeitgeber hat bereits über 1.000 Apotheken als Kunden und erzielt einen Umsatz von 50 Millionen Euro. In der Abteilung Data & Solutions wird ein neues Team aufgebaut, das die Standards der Branche mitgestalten soll. In der Rolle des Tech Lead – Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d) sind Sie der technische Kopf des IT & Data Teams. Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau von Datenpipelines, Integrationen, internen Tools und AI-Workflows. Sie übernehmen die Verantwortung für den gesamten Prozess, vom ersten Prototyp bis hin zum laufenden Betrieb. Dabei nutzen Sie AI-Technologien als Standardwerkzeuge und helfen, eine pragmatische, AI-native Daten- und Tool-Landschaft zu schaffen. Sie arbeiten eng mit Business Analysts und Fachbereichen zusammen, um Anforderungen in funktionierende Lösungen zu übersetzen. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, die Datenplattform von Grund auf zu gestalten und Ihre Ideen direkt in die Praxis umzusetzen. Sie profitieren von einem dynamischen Arbeitsumfeld, in dem schnelle Entscheidungen und ein klarer Fokus auf Ergebnisse im Vordergrund stehen.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung als Builder im Tech-Umfeld mit, sei es als Engineer, Tech Lead oder Allrounder. Wichtig sind sehr gute Kenntnisse in Python, um Datenverarbeitung, Automatisierungen und Integrationen durchzuführen. Zudem sollte der Bewerber über solide Azure-Erfahrung verfügen, insbesondere in der produktiven Nutzung von Azure-Diensten wie Functions, Data Factory und Databricks. Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein gutes Gespür für Datenmodellierung sind ebenfalls erforderlich. Praktische Erfahrung mit AI-Technologien, insbesondere LLM-APIs, ist von Vorteil. Der Bewerber sollte ein Builder-Mindset mitbringen, das sich in der Fähigkeit zeigt, Prototypen schnell zu liefern und pragmatische Entscheidungen über den Technologie-Stack zu treffen. Erfahrung in der Integration von Systemen und im Umgang mit APIs ist ebenfalls wichtig. Der sichere Umgang mit Git und DevOps-Grundlagen sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden das Profil ab.