Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)

Sind Sie bereit, die Zukunft im Bereich Daten und KI mitzugestalten? Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen im Gesundheitssektor, das sich auf die Entwicklung und Bereitstellung von Lösungen im Bereich medizinisches Cannabis spezialisiert hat. In einem dynamischen und wachsenden Team von 50 motivierten Fachleuten in Köln suchen wir einen Tech Lead für den Bereich Data, Integrationen und AI Engineering. In dieser Rolle sind Sie der technische Kopf des neu gegründeten Data & IT-Teams. Ihre Hauptaufgaben umfassen den Aufbau von Datenpipelines, Integrationen und internen Tools sowie die Implementierung von AI-Workflows. Sie werden aktiv an der Lösung technischer Herausforderungen arbeiten und entscheiden, mit welchem Technologie-Stack diese angegangen werden. Ihr Fokus liegt auf der Entwicklung einer AI-nativen Daten- und Tool-Landschaft, die sowohl robust als auch benutzerfreundlich ist. Dabei arbeiten Sie eng mit Business Analysts und anderen Fachbereichen zusammen, um Anforderungen in funktionierende Lösungen zu übersetzen. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Ideen und Ansätze in einem flexiblen und kreativen Arbeitsumfeld einzubringen und die Standards der Branche aktiv mitzugestalten. Ihr Beitrag wird entscheidend sein, um die Effizienz und Skalierbarkeit der internen Prozesse zu verbessern und das Unternehmen auf seinem Wachstumskurs zu unterstützen.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im technischen Umfeld mit, sei es als Engineer, Tech Lead oder in einer ähnlichen Rolle. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python, um Datenverarbeitung, Automatisierung und Integrationen zu realisieren. Zudem haben Sie praktische Erfahrung mit Azure, insbesondere in Bezug auf Services wie Functions, Data Factory und Databricks. Ihre SQL-Kenntnisse sind solide, und Sie haben ein gutes Gespür für Datenmodellierung. Erfahrung im Umgang mit LLM-APIs und AI-Coding-Tools ist ebenfalls erforderlich. Ein Builder-Mindset ist entscheidend; Sie sind in der Lage, Prototypen schnell zu entwickeln und pragmatische Entscheidungen über den Technologie-Stack zu treffen. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Integration von Systemen und Automatisierung mitbringen sowie sicher im Umgang mit Git und DevOps-Grundlagen sein. Ein Hintergrund aus einem Scale-Up, Mittelstand oder einem kleinen Team ist von Vorteil. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich.