Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)

Sind Sie bereit, die Zukunft im Bereich medizinisches Cannabis mitzugestalten? Unser Kunde ist ein innovativer Hersteller in Deutschland und gehört zu den führenden Anbietern in diesem aufstrebenden Markt. Das Unternehmen hat ein engagiertes Team von rund 50 Mitarbeitern in Köln, die alle eine gemeinsame Vision verfolgen: Menschen durch nachhaltigen Zugang zu hochwertigem Cannabis ein besseres Lebensgefühl zu ermöglichen. Mit über 1.000 Apotheken als Kunden hat das Unternehmen ein Umsatzniveau von 50 Millionen Euro erreicht und ist auf der Suche nach talentierten und ambitionierten Mitarbeitenden, um das Team im Bereich Data & Solutions weiter auszubauen. In der Rolle des Tech Lead – Data, Integrations & AI Engineering sind Sie der technische Kopf des IT & Data Teams. Sie werden Pipelines, Integrationen, interne Tools und AI-Workflows entwickeln und entscheiden, mit welchem Technologie-Stack Probleme effizient gelöst werden können. Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines auf Azure, die Integration von Systemen sowie die Implementierung von AI-Workflows. Sie arbeiten eng mit Business Analysts und Fachbereichen zusammen, um Anforderungen in funktionierende Lösungen zu übersetzen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer positiven Hands-on-Kultur, in der Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Sie haben die Möglichkeit, die Standards der Branche aktiv mitzugestalten und Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im technischen Umfeld mit, sei es als Engineer, Tech Lead oder Allrounder – dabei zählt das Skillset mehr als die Anzahl der Berufsjahre. Sehr gute Kenntnisse in Python sind erforderlich, um Datenverarbeitung, Automatisierung und Integrationen effizient zu gestalten. Zudem sollten solide Erfahrungen mit Azure-Services vorhanden sein, idealerweise in Bereichen wie Functions, Data Factory, Storage und Databricks. Ein gutes Gespür für SQL und Datenmodellierung ist ebenso wichtig, um pragmatische Lösungen zu entwickeln. Praktische Erfahrungen mit AI-Technologien, insbesondere LLM-APIs wie Claude oder OpenAI, sind von Vorteil. Der Kandidat sollte ein Builder-Mindset mitbringen und in der Lage sein, Prototypen schnell zu liefern. Erfahrung in der Integration von Systemen sowie ein sicherer Umgang mit Git und DevOps-Grundlagen sind ebenfalls erforderlich. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden das Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise sind für den Erfolg in dieser Rolle entscheidend.