Solutions Engineer (m/w/d)

Gestalten Sie die Zukunft des Product Mining mit uns! Unser Kunde verwandelt komplexe Produktdaten in umsetzbare Erkenntnisse, die Unternehmen dabei unterstützen, schneller und smarter Entscheidungen zu treffen – von Lieferketten über Ressourcenmanagement bis hin zu nachhaltigem Wachstum. In einem internationalen Team, das führend im SaaS-Bereich ist, suchen wir Menschen, die echten Impact schaffen wollen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, sicherzustellen, dass die Product Mining Plattform bei Enterprise-Kunden erfolgreich implementiert, ausgerollt und nachhaltig genutzt wird. Zu Ihren Aufgaben gehören die Implementierung und der Roll-out unserer innovativen Data-Analytics- und AI-SaaS-Plattform bei Enterprise-Industriekunden. Sie steuern Projekte in Zusammenarbeit mit internen und externen cross-funktionalen Teams und sind verantwortlich für das Setup und den Betrieb relevanter Cloud- und Dateninfrastrukturen. Zudem konfigurieren Sie Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse, erstellen Projekt-Deliverables wie KPIs und Prozesse und führen regelmäßige Reviews mit den Kunden durch. Auch die Konzeption und Durchführung von Trainings und Workshops sowie die Ergebnispräsentationen für Stakeholder, einschließlich C-Level, gehören zu Ihrem Aufgabenbereich. Sie sind Teil eines dynamischen Teams, das Ihnen die Möglichkeit bietet, an spannenden, internationalen Projekten mit gestaltendem Einfluss zu arbeiten und sich in einer offenen, kollaborativen Teamkultur mit flachen Hierarchien weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 3 Jahre Erfahrung im Solutions Engineering, Technical Account Management oder Solution Consulting mit, insbesondere in der Implementierung im B2B-SaaS-Enterprise-Umfeld. Sie verfügen über ein souveränes Auftreten und hervorragende Fähigkeiten im Stakeholder-Management, das verschiedene Bereiche von IT bis C-Level umfasst. Strukturierte und klare Kommunikationsfähigkeiten sind für Sie selbstverständlich. Grundlegende Programmierkenntnisse in SQL oder Python sind von Vorteil, oder die Bereitschaft, sich diese anzueignen. Erfahrung mit Cloud- und Data-Stacks sowie mit industriellen Datenquellen, ERP und BI-Systemen wie SAP, Infor oder Power BI ist wünschenswert. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, um in diesem internationalen Umfeld erfolgreich zu kommunizieren. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Eigenmotivation runden Ihr Profil ab.