Solutions Engineer (m/w/d)

Gestalten Sie die Zukunft des Product Mining mit uns! Bei unserem Kunden verwandeln wir komplexe Produktdaten in umsetzbare Erkenntnisse, die Unternehmen dabei unterstützen, schneller und smarter Entscheidungen zu treffen – von Lieferketten über Ressourcenmanagement bis hin zu nachhaltigem Wachstum. In einem internationalen Team sind wir führend im SaaS-Bereich und suchen Menschen, die echten Einfluss ausüben möchten. Ihre Hauptaufgabe als Solutions Engineer besteht darin, sicherzustellen, dass unsere Product Mining Plattform erfolgreich bei Enterprise-Kunden implementiert, ausgerollt und nachhaltig genutzt wird. Zu Ihren Aufgaben gehören die Implementierung und der Roll-out unserer innovativen Data-Analytics- und AI-SaaS-Plattform bei Enterprise-Industriekunden. Sie steuern Projekte in Zusammenarbeit mit internen und externen cross-funktionalen Teams und sind verantwortlich für das Setup und den Betrieb relevanter Cloud- und Dateninfrastrukturen. Zudem konfigurieren Sie Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse. Sie erstellen Projekt-Deliverables wie KPIs und Prozesse und führen regelmäßige Reviews mit den Kunden durch. Darüber hinaus konzipieren und führen Sie Trainings und Workshops durch und präsentieren die Ergebnisse für Stakeholder, einschließlich C-Level-Vertretern, wobei Sie Einsparungs- und Umsatzpotenziale aufzeigen. Freuen Sie sich auf ein spannendes Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, aktiv an internationalen Projekten mitzugestalten.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 3 Jahre Erfahrung im Solutions Engineering, Technical Account Management oder Solution Consulting mit, insbesondere in der Implementierung im B2B-SaaS-Enterprise-Umfeld. Ein souveränes Auftreten sowie sehr gute Fähigkeiten im Stakeholder-Management sind unerlässlich, da Sie mit verschiedenen Bereichen, von IT bis C-Level, kommunizieren werden. Strukturierte und klare Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig, um die Zusammenarbeit zu fördern. Grundlegende Programmierkenntnisse in SQL oder Python sind von Vorteil, ebenso wie die Bereitschaft, sich diese anzueignen. Erfahrung mit Cloud- und Daten-Stacks sowie mit industriellen Datenquellen, ERP-Systemen oder BI-Tools wie SAP, Infor, ProAlpha, Power BI, Fabric oder SAP BW sind ebenfalls wünschenswert. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, um in einem internationalen Umfeld erfolgreich zu agieren.