Software Deployment Engineer | Data Analytics (m/w/d)

Das Unternehmen gestaltet aktiv die Zukunft der Mobilität und trägt zur Entwicklung des öffentlichen Personennahverkehrs bei. In der Rolle des Software Deployment Engineers im Bereich Data Analytics und automatischer Fahrgastzählung sind Sie ein zentraler Bestandteil eines dynamischen Teams. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Softwarelösungen zu implementieren, die sowohl historische Datenanalysen als auch die Echtzeitverarbeitung von Fahrgastzahlen umfassen. Sie arbeiten eng mit nationalen und internationalen Verkehrsbetrieben zusammen, um die Einführung und Nutzung der Systemlösungen zu unterstützen. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Planung und Durchführung von Softwareauslieferungen, einschließlich Installationen, Updates und Patches. Darüber hinaus koordinieren Sie Softwaremigrationen und stellen sicher, dass alle erforderlichen Informationen in unserem Ticket-System sowie in der Knowledge Database dokumentiert sind. Funktionstests der ausgelieferten Software gehören ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich, wobei Sie auch Fehleranalysen durchführen, möglicherweise basierend auf dem Programmcodes. Der Austausch von Wissen innerhalb des Teams und mit anderen Abteilungen ist Ihnen wichtig, und Sie tragen aktiv zur Verbesserung und Automatisierung der Deployment-Prozesse bei. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, im Mobile Office zu arbeiten, sowie von einer offenen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Wissensaustausch fördert.

Für diese Position bringen Sie eine Ausbildung als Fachinformatiker oder ein Studium im IT-Bereich mit, alternativ können Sie auch praktische Erfahrung in diesem Bereich vorweisen. Eine Affinität zu Daten und deren Analyse ist unerlässlich. Sie verfügen über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, die Ihnen im technischen Austausch mit Kollegen und Kunden helfen. Fundierte Kenntnisse in SQL, idealerweise im Oracle-Umfeld, sind erforderlich. Ein Grundverständnis von Serverkonfigurationen, wie z.B. Cluster oder virtuelle Maschinen, ist von Vorteil. Erfahrungen mit PowerShell, Java und/oder PL/SQL sind wünschenswert. Zudem sollten Sie bereits erste Erfahrungen mit Cloud- und Echtzeittechnologien sowie CI/CD gesammelt haben. Teamfähigkeit, aktive Mitarbeit und die Bereitschaft, Wissen zu teilen, sind Eigenschaften, die Sie auszeichnen.