Software Architekt Agentic AI Solutions (w/m/d)

Unser Kunde sucht einen Software Architekten für Agentic AI Solutions (w/m/d) zur Festanstellung in Kassel. In dieser spannenden Rolle sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die Digitalisierung und die Entwicklung innovativer Lösungen spezialisiert hat. Sie übernehmen die Verantwortung für die Überführung von Kunden- und Use-Case-Anforderungen in Architekturen zur Umsetzung von KI-Applikationen, sowohl in der Cloud als auch vor Ort. Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption von Architekturen und Lösungsansätzen für Agentic AI-Lösungen. Sie unterstützen die Entwicklungsteams bei der Implementierung und Umsetzung und sind maßgeblich an der Auswahl und Bewertung von Technologien, Frameworks und Plattformen im Bereich Agentic AI beteiligt. Darüber hinaus helfen Sie bei der Projektgewinnung und der Erstellung von Angeboten. Sie definieren Best Practices und Architektur-Guidelines für KI-Agentenlösungen. Das Unternehmen fördert eine Kultur der Offenheit, Transparenz und kontinuierlichen Weiterbildung, sodass Sie stets die Möglichkeit haben, sich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln. Es erwartet Sie ein kreatives Arbeitsumfeld, in dem Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung als Softwarearchitekt oder Solution Architect mit einem Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Architektur und Implementierung von Agentic-AI-Lösungen, wie beispielsweise LLM-Orchestrierung und Multi-Agent-Systeme. Eine Expertise in Cloud-Architekturen, insbesondere in AWS, Azure oder GCP, ist erforderlich. Zudem haben Sie ein gutes Verständnis für Sicherheit, Compliance und Daten-Governance im Kontext von KI. Analytisches und strategisches Denken sowie eine hohe Innovationsfreude sind für diese Rolle von großer Bedeutung. Sie sollten über ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeiten verfügen, um komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln. Sehr gute Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen sind notwendig. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Qualifikation wird vorausgesetzt. Branchenerfahrung in den Bereichen Banking und Finanzdienstleistungen ist von Vorteil. Zudem sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.