Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. In einem dynamischen und innovativen Umfeld bieten wir Dir die Möglichkeit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen. Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im E-Health-Umfeld spüren und den Wandel aktiv mitgestalten möchten. In dieser Rolle konzipierst und verantwortest Du Ende-zu-Ende-Teststrategien über alle Ebenen hinweg, einschließlich Unit-, Integrations-, System-, UI-, Stress- und Performance-Tests für unsere medizinischen Softwareprodukte. Du baust und entwickelst Test-Harnesses sowie CI-Pipelines weiter, die Regressionen frühzeitig erkennen und stabil sowie skalierbar laufen. Dabei lieferst Du schnelles und verlässliches Feedback für unsere C++-Desktop-, .NET- und modernen Web-Stacks. Deine Aufgaben umfassen auch die Planung, Implementierung und Analyse von Last- und Performance-Tests, die Identifikation von Engpässen und Stabilitätsrisiken sowie die Förderung messbarer Qualitätsverbesserungen in Zusammenarbeit mit den Entwicklerteams. Du agierst als Qualitäts-Gewissen des Teams und verankerst testgetriebene "Shift-Left"-Engineering-Praktiken. Zudem nutzt Du AI-Agents und Tools wie Claude Code, um Tests zu generieren, zu pflegen und zu triagieren, und baust wiederverwendbare Automatisierungs-Skills und Workflows für die gesamte QA-Community auf.
Senior Test Automation Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung in der Testautomatisierung auf Senior-Level mit und hat ein tiefes Verständnis für mehrschichtige Testframeworks sowie praktische Erfahrung in Last- und Performance-Tests, vorzugsweise in regulierten oder sicherheitskritischen Umgebungen. Ein exzellenter Studienabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren technischen Studium mit sehr guten Noten ist erforderlich. Du solltest sehr gute Programmierkenntnisse in mindestens einer der Sprachen C#, Java, Python oder TypeScript haben und praktische Erfahrung mit modernen Test-Tools wie Ranorex, Playwright oder Cypress sowie mit Versionsverwaltung und CI/CD (z. B. GitLab CI) mitbringen. Zertifizierungen wie ISTQB sind von Vorteil. Ein nachweislich effektiver Einsatz von AI in QA-Workflows ist wünschenswert, ebenso wie Erfahrung mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Coding-Tools. Du solltest über Verhandlungssicherheit in Deutsch und fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift verfügen. Persönliche Eigenschaften wie starke Problemlösungsfähigkeit, Innovationsfreude, ausgeprägte Proaktivität, ein unternehmerisches Mindset und hohe Qualitätsansprüche sind ebenfalls wichtig.