Senior ML Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x)

Unser Kunde ist ein weltweit führender Premium-Hersteller von Automobilen und Motorrädern sowie Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. Am Standort München suchen wir einen Senior ML Engineer für die Entwicklung von Next-Generation Autonomous Driving Technologien. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Entwicklung innovativer Architekturen, die multimodale Wahrnehmung, Grundlagenmodelle und verhaltensbasiertes Lernen kombinieren. Sie arbeiten mit einem der größten realen Fahrdatensätze der Branche und entwickeln produktionsreife Lösungen im Bereich maschinelles Lernen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Durchführung von Trainings- und Evaluationszyklen auf großangelegten Datensätzen, die Integration von Backbone- und Grundlagenmodellen in das autonome Fahrwahrnehmungs- und Planungssystem sowie die Evaluierung und Weiterentwicklung von Methoden im Bereich selbstüberwachtes Lernen und multimodale Fusion. Sie tragen über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg bei, von der frühen Forschung bis zur Serienfreigabe, und haben direkten Einfluss auf Kunden weltweit. Das Team bietet Ihnen die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten zu arbeiten, die die Mobilität der Zukunft gestalten.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Maschinenlernen, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Qualifikationen. Sie sollten mehrere Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen für Wahrnehmungssysteme oder autonomes Fahren haben, idealerweise in einem industriellen Umfeld. Ein fundiertes Wissen über aktuelle Ansätze im Bereich der autonomen Fahrwahrnehmung sowie über End-to-End-Architekturen ist erforderlich. Zudem sollten Sie nachweisbare Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow, einschließlich des Trainings auf großangelegten Datensätzen, und Programmierkenntnisse in Python oder C++ mitbringen. Erfahrung in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen ist von Vorteil. Eine visionäre Denkweise, die Fähigkeit, Trends vorherzusehen und architektonische Entscheidungen zu treffen, sind ebenfalls wichtig. Sie sollten bereit sein, die End-to-End-Fahrzeugsysteme zu entwickeln, die die nächste Generation autonomer Fahrzeuge antreiben werden.