Senior Full Stack Developer AI Plattform (m/w/d)

Unser Kunde ist ein schnell wachsendes SaaS-Unternehmen mit rund 20 Mitarbeitern, das in Partnerschaft mit einem führenden Technologieunternehmen innovative Lösungen im Bereich Voice- und Chatbot-Technologien entwickelt. In den letzten zwei Jahren wurde eine leistungsstarke Plattform aufgebaut, die in der Branche Maßstäbe setzt. Mit einer beeindruckenden Wachstumsrate von über 80 % pro Jahr steht das Unternehmen vor einer spannenden Zukunft. In der Rolle des Senior Full Stack Developers für die AI-Plattform sind Sie maßgeblich an der Weiterentwicklung moderner KI-Technologien beteiligt, die die Automatisierung von Kommunikation revolutionieren. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der kontinuierlichen Verbesserung der SaaS-Plattform, um unseren Kunden die Erstellung und Verwaltung von AI Agents zu erleichtern. Sie arbeiten in einem dynamischen Team und Ihre tägliche Motivation ist der Erfolg unserer Kunden. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer agilen Unternehmenskultur, in der Teamarbeit, Kreativität und Innovation gefördert werden. Zudem profitieren Sie von einem hybriden Arbeitsmodell, das Ihnen Flexibilität bietet und regelmäßige Teamevents zur Stärkung des Zusammenhalts umfasst.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung mit, vorzugsweise im SaaS-Umfeld. Sie sollten umfassende Kenntnisse in der Entwicklung von Backend- und Frontend-Systemen besitzen, insbesondere mit modernen Technologien wie Nest.JS, Typescript und Nuxt.JS. Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, insbesondere MongoDB, Redis und MySQL, sind ebenfalls erforderlich. Ein hohes Maß an Code-Qualität, ein solides Verständnis von Design-Patterns sowie Architekturprinzipien sind für diese Position von Bedeutung. Zudem sollten Sie mit Versionskontrollsystemen wie Git vertraut sein. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind für die Kommunikation im Team und mit den Kunden unerlässlich. Wünschenswert sind Erfahrungen in der Konzeption und Umsetzung von Microservice-Architekturen sowie Kenntnisse in AI-Technologien, insbesondere Large Language Models (LLMs), LangChain oder Prompt-Engineering. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, Containerisierung und CI/CD-Pipelines sowie Kenntnisse in DevOps-Praktiken sind von Vorteil. Persönlich überzeugen Sie durch eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und einen hohen Anspruch an die Qualität Ihrer Arbeit.