Senior DevOps Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein global agierendes, technologieorientiertes Unternehmen, das Finanzinstitute und Unternehmen dabei unterstützt, durch Forschung, Datenanalysen und KI-gestützte Lösungen fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von über 7.200 Analysten, Datenexperten und Technologen an 28 Standorten weltweit arbeiten sie mit mehr als 800 Organisationen zusammen, um Effizienz zu steigern und messbare Ergebnisse zu erzielen. In der Rolle des Senior DevOps Engineers sind Sie verantwortlich für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb einer modernen Plattform auf Databricks. Ihr Fokus liegt auf robustem Deployment, Monitoring und Governance von Anwendungen und Services. Sie verbinden Software-Engineering, cloud-native Architektur und operationale Exzellenz und arbeiten eng mit cross-funktionalen Teams zusammen, um skalierbare, zuverlässige und hochperformante Plattformfähigkeiten zu liefern. Zu Ihren konkreten Aufgaben gehören das Design, die Entwicklung und Wartung robuster APIs mit Frameworks wie Flask, FastAPI oder Django sowie die Implementierung und Verwaltung von CI/CD- und ModelOps-Pipelines. Zudem sind Sie für die Entwicklung und das Deployment containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes zuständig und betreiben diese in einer cloud-nativen Umgebung, vorzugsweise Azure. Dabei stellen Sie Reproduzierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Compliance im Application Lifecycle Management sicher.

Der ideale Kandidat bringt Expert-Level Kenntnisse in der Python-Entwicklung mit und hat nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsreifen APIs. Ein starker DevOps-Hintergrund, einschließlich der Implementierung von CI/CD-Prozessen und Automatisierung, ist unerlässlich. Zudem sollten fundierte Kenntnisse in der Containerisierung mit Docker und der Orchestrierung mit Kubernetes vorhanden sein. Erfahrung mit ModelOps-Praktiken, Tools und Frameworks sowie in Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure, sind ebenfalls von Vorteil. Starke Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Praktische Erfahrung mit Azure DevOps, Azure Container Registry und Azure Key Vault sowie Kenntnisse in CI/CD und ModelOps für komplexe Anwendungen, einschließlich automatisierter Tests und Deployments, sind wünschenswert. Vertrautheit mit MLflow oder ähnlichen Tools für Tracking, Registry und Reproduzierbarkeit rundet Ihr Profil ab.