Senior Data Scientist e-Health (m/w/d)

Als führender Anbieter von Softwarelösungen im Gesundheitswesen agiert das Unternehmen in 19 Ländern und beschäftigt nahezu 9.000 engagierte Fachkräfte. In dieser dynamischen und innovativen Umgebung erwartet Sie eine Vielzahl spannender Möglichkeiten, um einen bleibenden Einfluss auszuüben. Wir suchen nach Personen, die von der Kraft der Künstlichen Intelligenz im eHealth-Bereich inspiriert sind und bereit sind, die Transformation aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Auswertung von Datenquellen und das programmatische Verarbeiten, Anreichern sowie Normalisieren von longitudinalen Behandlungsdaten, um eine Grundlage für erstklassige Analysen zu schaffen. Sie treiben die kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität voran und spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Verbesserung interner und externer Datenbanken. Durch den Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz heben Sie unsere Datenverarbeitungs-Pipelines auf das nächste Level und entwickeln innovative prädiktive Modelle. In enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams führen Sie komplexe Datenanalysen durch und wenden Ihr Fachwissen dort an, wo es den größten Einfluss hat. Ihre Analyseergebnisse präsentieren Sie überzeugend und zielgruppengerecht, um nachhaltigen Schwung im Unternehmen zu erzeugen.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science mit, vorzugsweise mit einem Fokus auf Gesundheitsdaten und komplexe Datenprojekte. Ein abgeschlossenes Studium in (Medizinischer) Informatik, Mathematik oder Naturwissenschaften – idealerweise von einer renommierten Universität – oder eine vergleichbare Qualifikation, die Ihre fachliche Exzellenz unterstreicht, ist erforderlich. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python und Datenbankmanagement sowie über sichere Kenntnisse im Umgang mit Datenverarbeitungstools wie SQL/NoSQL, Pandas und Jupyter. Hervorragende Englischkenntnisse (mindestens C1) ermöglichen es Ihnen, sicher in internationalen Teams und Projekten zu arbeiten. Ein agiles Mindset, starke analytische Fähigkeiten und eine ausgeprägte Problemlösungsorientierung, kombiniert mit einem tiefen Interesse an datengestützter Innovation im Gesundheitswesen, runden Ihr Profil ab.