Senior Data & Integration Engineer – IT Systems (m/w/d)

Unser Kunde ist ein global agierender, familiengeführter Automobilzulieferer, der für flexible, innovative und moderne Lösungen von der Idee bis zur Serienproduktion steht. Mit über 1.300 engagierten Expert:innen in vier Ländern produziert das Unternehmen hochpräzise Strukturbauteile und Karosseriebaugruppen und liefert Qualitätsprodukte direkt in die Automobilindustrie. Die Fachkompetenz in Umform-, Füge- und Oberflächentechnik macht den Arbeitgeber zu einem geschätzten Full-Service-Partner. Zur Unterstützung der digitalen Transformation wird ein erfahrener Senior Data & Integration Engineer (m/w/d) gesucht. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konnektivität der IT-Systemlandschaft sowie die Bereitstellung, Transformation und Visualisierung von Daten für unternehmensweite Anwendungen. Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau und die Weiterentwicklung von Schnittstellen zwischen verschiedenen IT-Systemen, die Sicherstellung der Datenverfügbarkeit durch Extraktion, Transformation und Integration (ETL/ELT) sowie die Entwicklung und den Betrieb von Datenpipelines. Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Use Cases umzusetzen, unterstützen beim Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur und visualisieren Daten und KPIs mithilfe von Tools wie Power BI oder Grafana. Der Einsatz moderner Technologien wie Containerisierung (Docker) und CI/CD-Pipelines gehört ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Systemintegration oder in einem vergleichbaren Umfeld mit. Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java sind erforderlich, ebenso Erfahrung mit relationalen Datenbanken (SQL), Datenmodellen und Datenstrukturen. Kenntnisse in Data Warehouse- und/oder Data Lake-Architekturen sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrungen mit BI-Tools wie Power BI oder Grafana. Grundkenntnisse im Umgang mit Containern, insbesondere Docker, sowie Kenntnisse in CI/CD-Prozessen sind wünschenswert. Eine analytische Denkweise sowie eine strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sind für diese Position unerlässlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, runden Ihr Profil ab.