Senior Data Engineer (w/m/d)

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich nachhaltige Mobilität und sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer (w/m/d) zur Verstärkung seines Teams in Hamburg. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Neuaufbau einer cloud-nativen Datenplattform und die Weiterentwicklung der Data Warehouse-Landschaft mit einem modernen Lakehouse-Ansatz. Zu Ihren Aufgaben gehört das Design, die Implementierung und der Betrieb von modernen Azure-Cloud-Infrastrukturen, die den Anforderungen der Datenplattform gerecht werden. Sie automatisieren Deployments und Infrastruktur mithilfe von Infrastructure as Code-Tools wie Terraform, um effiziente und reproduzierbare Prozesse zu gewährleisten. Zudem bauen Sie CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests auf, um schnelle und zuverlässige Releases zu ermöglichen. Ihre Expertise in Monitoring und Optimierung kommt zum Tragen, wenn Sie den Betrieb der Cloud-Umgebungen überwachen und kontinuierlich Performance, Kosten und Sicherheit optimieren. Die enge Zusammenarbeit mit den Entwicklungsteams ist entscheidend, um stabile, skalierbare und sichere Cloud-Lösungen zu gewährleisten. Sie arbeiten an der Konzeption und Migration eines innovativen Data Warehouse, das mit Tools wie Coalesce.io, Databricks und IDMC realisiert wird. Ihre interdisziplinäre Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen stellt sicher, dass technische Lösungen nahtlos integriert werden. Das Unternehmen bietet Ihnen ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Ihre Ideen geschätzt werden und Sie die Möglichkeit haben, sich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Sie haben mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Kenntnissen in Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse sowie ETL/ELT-Prozessen. Fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur, insbesondere Microsoft Azure, sowie Erfahrung mit Infrastructure as Code-Tools wie Terraform sind erforderlich. Zudem sollten Sie mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Tools (z. B. Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI) vertraut sein. Erfahrungen mit Monitoring- und Logging-Tools wie Azure Monitor und Log Analytics sind von Vorteil. Ein fundiertes Verständnis von Cloud-Security-Konzepten und Best Practices ist ebenfalls wichtig. Der Kandidat sollte eine strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise mitbringen sowie über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig, um technische Dokumentationen zu erstellen und mit internationalen Teams zu kommunizieren.