Senior Data Engineer, Medizinische Geräte / IoMT (m/w/d)

Das Unternehmen ist bestrebt, Fachleute dabei zu unterstützen, wichtige Messungen vorzunehmen, kardiovaskuläre Ereignisse zu verhindern und die Diagnose sowie Therapie im Bereich der Herz-Kreislauf-Gesundheit zu verbessern. Unser Team ist unermüdlich engagiert, die Zukunft der Herz-Kreislauf-Gesundheit Schritt für Schritt neu zu gestalten, und wir freuen uns darauf, potenzielle Kandidaten in dieser Mission willkommen zu heißen. Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer, der eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Optimierung unserer kardiovaskulären Diagnostikprodukte für die Gesundheit von Müttern spielt. In dieser Position arbeiten Sie eng mit Hardware-Ingenieuren, Software-Entwicklern und klinischen Experten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Produkte strengen regulatorischen Standards entsprechen und außergewöhnliche Leistungen erbringen. Zu Ihren Aufgaben gehört das Entwerfen, Erstellen und Warten robuster, skalierbarer und sicherer Datenaufnahme- und Transformationspipelines. Sie implementieren automatisierte Prozesse zur Datenaufnahme, Validierung, Nachverfolgbarkeit und Qualitätsüberwachung. Darüber hinaus entwickeln und pflegen Sie wiederverwendbare Datenbibliotheken, Transformationslogik und Governance-Rahmenwerke. Die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO, NIS2, dem Cyber Resilience Act (EU), HIPAA (USA), PIPL (China) und PDPA (Singapur) ist dabei von größter Bedeutung. Sie werden auch an Sicherheitsprüfungen, Compliance-Überprüfungen und Zertifizierungsbemühungen teilnehmen. Ihre Rolle umfasst zudem die Operationalisierung von KI-Pipelines, einschließlich Modellbereitstellung, Überwachung, Drift-Handling, Versionierung und automatischem Retraining. Sie werden erklärbare KI-Tools in die Pipeline integrieren, um die Nachvollziehbarkeit und Compliance zu gewährleisten. Schließlich entwickeln Sie Python-basierte Analyseskripte, wiederverwendbare Datenmodule und Logik zur Merkmalsgenerierung sowie unterstützen Visualisierungsworkflows mit Tools wie Tableau, Looker, Grafana oder Streamlit.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, KI, Cybersicherheit oder einem ähnlichen Bereich. Zudem sollten Sie über mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau sicherer, konformer cloudbasierter Datenökosysteme für regulierte Datenbereiche verfügen. Erfahrung im Aufbau sicherer cloudbasierter Datensysteme mit AWS, Azure oder GCP ist unerlässlich. Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL sind erforderlich, ebenso wie fortgeschrittene Erfahrungen mit Orchestrierungstools wie Airflow, Dagster oder Prefect, Datenframeworks wie Spark, dbt oder Kafka sowie Infrastrukturautomatisierung mit Terraform, Kubernetes und Helm. Erfahrung im Management von Verschlüsselungsstandards und sicherer Authentifizierung ist von Vorteil. Der Kandidat sollte zudem mit Containern, Service Mesh und Sicherheitsüberprüfungen zur Laufzeit vertraut sein. Sie sollten in der Lage sein, Compliance-Rahmenwerke in technische Implementierungen zu übersetzen und über nachgewiesene Fähigkeiten in der bereichsübergreifenden Kommunikation verfügen. Eine dokumentationsgetriebene Ingenieurnähe ist ebenfalls wichtig. Erfahrungen mit medizinischen Datenformaten wie FHIR, HL7 oder DICOM sowie in regulierten Branchen wie MedTech oder Pharma sind wünschenswert. Zertifizierungen wie AWS Certified Security Specialty, CISSP Associate und TensorFlow Developer / MLflow Certification sind von Vorteil.