Senior Data Engineer (m/w/d) - Cloud, Products & Innovation

Sie sind auf der Suche nach einer spannenden Herausforderung im Bereich Data Engineering und möchten innovative Datenarchitekturen entwickeln, die echten Einfluss haben? In dieser Rolle als Senior Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, sowohl anspruchsvolle IT-Projekte für namhafte Kunden als auch die agile interne Produktentwicklung zu gestalten. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört das Konzipieren, Bauen und Optimieren skalierbarer Datenpipelines sowie moderner Datenplattformen im Cloud-Umfeld. Sie werden aktiv an der Gestaltung der Daten-Infrastruktur für interne Vorzeigeprodukte mitwirken, die sowohl im BOS-Sektor als auch in der Digitalisierung der Forstwirtschaft eingesetzt werden. Ihre Expertise wird auch in spannenden Kundenprojekten gefragt sein, in denen Sie komplexe Datenintegrationen unterstützen. Dabei setzen Sie moderne Tools und Methoden ein, um Daten effizient zu transformieren und hohe Standards für Data Governance und Data Quality zu etablieren. Zudem haben Sie die Gelegenheit, mit innovativen Technologien wie LLMs zu experimentieren und KI-gestützte Workflows zu integrieren. Sie arbeiten in einem dynamischen Team, das Wert auf Teamarbeit und kreative Lösungsansätze legt und profitieren von einem flexiblen Arbeitsumfeld, das sowohl vor Ort als auch im hybriden Modell gestaltet werden kann.

Der ideale Kandidat für diese Position bringt umfassende Erfahrung als Senior Data Engineer mit und hat ein tiefes Verständnis für moderne Datenarchitekturen. Sie sind sicher im Umgang mit Tools wie dbt und Talend sowie mit relationalen und analytischen Datenbanken, idealerweise Exasol. Fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen, insbesondere mit STACKIT oder vergleichbaren europäischen/globalen Clouds, sind ebenfalls erforderlich. Sie haben Erfahrung mit Event-Driven-Architectures, einschließlich Message Queues und Service Bus. Ein hohes Qualitätsbewusstsein für Data Governance und Data Quality ist für Sie selbstverständlich. Zudem sollten Sie eine hohe Affinität zu neuen Technologien mitbringen und wissen, wie man KI-Tools effizient im Entwicklungsalltag einsetzt. Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind notwendig, ebenso wie die Bereitschaft zur Teamarbeit. Eine Leidenschaft für Offroad-Gelände ist von Vorteil, wenn es darum geht, Produkte im Feld zu testen.