(Senior) Data Analyst (w/m/d)

Willkommen bei unserem Kunden, einem führenden Unternehmen im Bereich Unternehmensberatung. Hier erwarten Sie spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, Klienten aus verschiedenen Branchen wie Automotive & Mobility, Financial Services und Industrial Goods auf ihrem Weg zur Best-in-Class-Performance zu unterstützen. In der Rolle des (Senior) Data Analysten sind Sie verantwortlich für die Planung und Umsetzung komplexer Analysen zu Kunden- und Marktdaten. Sie begleiten den gesamten Prozess von der ersten Fragestellung bis zur verständlichen Aufbereitung der Ergebnisse. Ihre Aufgaben umfassen das Erstellen fundierter Fragebogendesigns, die enge Zusammenarbeit mit internen Ansprechpartnern sowie externen Partnern und die systematische Analyse umfangreicher Datenbestände. Dabei setzen Sie statistische Verfahren wie Regressions-, Cluster- oder Faktorenanalysen ein, um wertvolle Erkenntnisse für die Auftraggeber abzuleiten. Sie erstellen übersichtliche Berichte und Präsentationen, die die Ergebnisse klar und adressatengerecht darstellen. Zudem wirken Sie aktiv an der Weiterentwicklung der Methoden, Tools und Prozesse mit, beispielsweise durch die Automatisierung von Analysen oder den Ausbau interaktiver Dashboards. Das Unternehmen bietet Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld mit viel Teamgeist, Eigenverantwortung und Raum für persönliche sowie fachliche Entwicklung. Freuen Sie sich auf spannende Projekte, eine unbefristete Anstellung, attraktive Vergütung und zahlreiche Benefits, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen.

Der ideale Kandidat bringt ein sehr gut abgeschlossenes Studium mit einem Fokus auf Statistik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie oder Sozialwissenschaften mit. Mehrjährige praktische Erfahrung in der quantitativen Datenanalyse ist wünschenswert, insbesondere in den Bereichen Marktforschung, Consulting oder datengetriebene Produkt- und Serviceoptimierung. Ein sicherer Umgang mit Statistiksoftware wie SPSS, R, Python oder Stata sowie fundierte Kenntnisse in multivariaten Analyseverfahren sind erforderlich. Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Analyseprojekten mit mehreren Stakeholdern ist von Vorteil, ebenso wie ausgeprägte Präsentations- und Storytelling-Fähigkeiten. Eine selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowie Freude an evidenzbasiertem Denken und technischer Weiterentwicklung sind ebenfalls wichtig. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.