(Senior) Data Analyst – Product (f/m/x)

In dieser spannenden Rolle als (Senior) Data Analyst – Product werden Sie zum zentralen Ansprechpartner für das Verständnis des Nutzerverhaltens innerhalb des Produkts. Sie bringen Struktur in unklare Situationen und helfen den Produktteams, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem Sie offene Fragen in messbare Möglichkeiten umwandeln. Ihre Aufgaben umfassen die Analyse des Nutzerverhaltens, um Motivationen, Reibungen und Chancen für Produktverbesserungen zu identifizieren. Sie verwandeln vage Produktfragen in Experimente, bedeutende Kennzahlen und klare Hypothesen. Die Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Designern ist entscheidend, um Klarheit in mehrdeutige Probleme zu bringen und Entscheidungen evidenzbasiert zu unterstützen. Darüber hinaus erstellen Sie Dashboards, die es den Teams ermöglichen, das Nutzerverhalten zu überwachen, ohne wiederholte Analyseanfragen stellen zu müssen. Ihre analytischen Fähigkeiten helfen Ihnen, frühzeitig Lücken in der Datenerfassung zu erkennen und die Qualität der Produktinstrumentierung zu verbessern. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld, in dem sich Prioritäten schnell ändern können, und sind proaktiv darin, Fragen aufzuwerfen und Klarheit zu schaffen. Ihre Neugier und Anpassungsfähigkeit treiben Sie an, messbare Verbesserungen in der Nutzererfahrung und den Produkteigenschaften zu erreichen.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Produkt-, Nutzer- oder Verhaltensanalyse mit und hat nachweislich Produktentscheidungen durch Daten geprägt. Eine tiefgehende Vertrautheit mit Nutzerreisen, Trichtern, Aktivierung, Retention, Segmentierung und Verhaltensanalyse ist erforderlich. Sie sollten in der Lage sein, Hypothesen aus unvollständigen Informationen zu entwickeln und diese durch Daten zu verfeinern. Starke analytische Fähigkeiten sind unerlässlich, insbesondere in der Problemanalyse und der Fähigkeit, von offenen Fragen zu messbaren Hypothesen zu gelangen. Technische Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Python für Analysen und Automatisierung sind von Vorteil. Zudem sollten Sie in der Lage sein, komplexe Verhaltensanalysen in klare, umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen. Eine strukturierte Herangehensweise an das Storytelling und starke Kommunikationsfähigkeiten sind ebenfalls wichtig. Sie sollten in der Lage sein, in einem Umfeld mit wechselnden Prioritäten und unklaren Anforderungen zu gedeihen und proaktiv Lücken zu identifizieren.