Unser Kunde ist eine der führenden Online-Jobplattformen in Deutschland mit der Mission, jedem zu helfen, den passenden Job zu finden. Zur Verstärkung des Marketing Analytics-Teams suchen wir einen erfahrenen (Senior) Data Analysten. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit den Marketing Channel-Teams zusammen, um die Effizienz der Marketinginvestitionen zu verstehen und zu verbessern. Sie werden an der Schnittstelle zwischen Analytics Engineering und SEO-Strategie tätig sein. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört es, SEO-Datenpipelines von Anfang bis Ende zu betreuen. Sie entwerfen, bauen und pflegen automatisierte Pipelines, die alle SEO-Analysen unterstützen, von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zur Dashboard-Erstellung. Zudem entwickeln Sie interne Verlinkungsoptimierungsmodelle und führen A/B-Tests durch, um die Auswirkungen von SEO-Änderungen auf den organischen Traffic zu quantifizieren. Sie erstellen und pflegen Power BI-Dashboards, die den Stakeholdern klare Einblicke in die SEO-Leistung und Verkehrstrends bieten. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit SEO-Managern, Content-Teams, Ingenieuren und Produktverantwortlichen zusammen, um geschäftliche Fragen in analytische Lösungen zu übersetzen und Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem starken Teamgeist und einer Kultur, die sowohl die berufliche als auch die persönliche Entwicklung fördert.
(Senior) Data Analyst (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über eine starke Kompetenz in dbt, Python und SQL und hat bereits Produktionsdatenmodelle entwickelt, anstatt nur Ad-hoc-Abfragen zu schreiben. Sie sollten Erfahrung im Aufbau von Power BI-Dashboards für nicht-technische Stakeholder mitbringen sowie praktische Kenntnisse in A/B-Test-Frameworks, einschließlich URL-Split-Tests und bayesianischen oder kausalen Inferenzansätzen zur Messung. Ein fundiertes Wissen über Web-Tracking und eine systematische Herangehensweise an die Fehlersuche sind ebenfalls erforderlich. Erfahrung mit AWS Glue oder vergleichbaren Cloud-ETL-Tools zur Erstellung von Produktionsdaten-Workflows sind von Vorteil. Persönlich sollten Sie analytisches Denken, Teamfähigkeit und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mitbringen, um erfolgreich in dieser Rolle zu agieren.