(Senior) CRM Data Analyst

Der Arbeitgeber hat sich eine klare und bedeutende Mission gesetzt: den idealen Job für jede*n zu finden. Mit einer Vielzahl an Daten, Plattformen und Technologien wird eine Verbindung zwischen Jobsuchenden und Unternehmen weltweit geschaffen, um den perfekten Match zu ermöglichen. In einem internationalen Umfeld mit über 4.000 Mitarbeitenden wird ein dynamisches Arbeitsumfeld geboten, in dem Innovation und Kreativität gefördert werden. Für das Team wird ein Senior Analyst Data Intelligence & Automation gesucht, der aktiv an der Weiterentwicklung der CRM-Datenqualität, Automatisierungslösungen und Geschäftsprozesse mitwirkt. Diese Position ist nicht nur eine klassische Ingenieurfunktion, sondern bietet auch einen hohen Gestaltungsspielraum innerhalb einer Business-Funktion. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung und Optimierung automatisierter Prozesse zur Sicherstellung der Datenqualität, das Management von Salesforce-Daten, die Entwicklung von AI-gestützten Lösungen sowie die Erstellung von SQL-Analysen und Dashboards. Zudem wird die Bewertung neuer Technologien zur Identifizierung von Automatisierungspotenzialen und das Management bereichsübergreifender Projekte erwartet. Der Arbeitgeber legt großen Wert auf eine positive Unternehmenskultur, in der Mitarbeitende nicht nur bei der Arbeit, sondern auch im Privatleben unterstützt werden.

Der ideale Kandidat sollte ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich vorweisen können und erste relevante Berufserfahrung im Bereich CRM, Data Analytics, Automatisierung oder Business Intelligence mitbringen. Eine Expertise im Umgang mit CRM-Systemen, insbesondere Salesforce, sowie ein gutes Verständnis für Datenqualität sind von Vorteil. Sichere SQL-Kenntnisse sind erforderlich, ebenso wie die Fähigkeit, datengetriebene Analysen, Reports und Dashboards zu erstellen. Kenntnisse in Python zur Entwicklung von Automatisierungen und ein Interesse an neuen Technologien sind ebenfalls wichtig. Darüber hinaus sollte der Kandidat in der Lage sein, Business-Anforderungen zu verstehen und pragmatische technische Lösungen zu entwickeln. Selbstständiges und strukturiertes Arbeiten sowie ein Ownership- und Growth-Mindset sind für den Erfolg in dieser Position entscheidend.