Senior Business Intelligence Analyst (m/w/d)

Wir suchen einen erfahrenen Senior Business Intelligence Analysten, der unser wachsendes Datenteam verstärkt und dabei hilft, komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. In dieser Rolle werden Sie eng mit verschiedenen Teams aus den Bereichen Finanzen, Produktentwicklung, Ingenieurwesen und Marketing zusammenarbeiten, um Trends zu erkennen, die Leistung zu optimieren und datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen. Ihre Arbeit wird eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer datengestützten Kultur im Unternehmen spielen, indem sie eine bessere Sichtbarkeit, stärkere Berichtssysteme und einen leichteren Zugang zu vertrauenswürdigen Kennzahlen ermöglicht. Zu Ihren Aufgaben gehört es, komplexe Daten in klare Erkenntnisse zu übersetzen, die strategische und operationale Entscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützen. Sie werden Dashboards und Berichte entwerfen, erstellen und pflegen, um wichtige Leistungsindikatoren und Geschäftszahlen zu verfolgen. Darüber hinaus werden Sie mit den Stakeholdern aus Finanzen, Produktentwicklung, Ingenieurwesen und Marketing zusammenarbeiten, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Lücken zu identifizieren. Ihre Fähigkeit, die Datenzugänglichkeit durch skalierbare Berichtssysteme und Self-Service-Funktionen zu verbessern, wird ebenfalls von großer Bedeutung sein. Sie werden zur gemeinsamen Verständigung über Kennzahlen beitragen, indem Sie bei der Standardisierung von Definitionen helfen und die Datenintegrität sicherstellen. In einem technischen Interview werden Sie das Datenteam kennenlernen, um die technische Passung, den Kollaborationsstil und Ihren Beitrag zum Datenteam zu erkunden. Zudem haben Sie die Möglichkeit, das Team und die wichtigsten Stakeholder in unserem Büro in Berlin kennenzulernen und ein besseres Gefühl für unsere Unternehmenskultur zu erhalten.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse mit, vorzugsweise im Bereich Fintech oder Finanzdienstleistungen. Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Finanzen, Informatik oder einem verwandten Bereich ist erforderlich. Sie sollten über umfassende Kenntnisse in SQL und modernen Datenvisualisierungstools wie Omni, Power BI, Looker oder Tableau verfügen. Kenntnisse in Python oder R für Datenanalysen und Automatisierung sind von Vorteil. Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten sind unerlässlich, ebenso wie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge in umsetzbare Erkenntnisse zu destillieren. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig, da Sie in der Lage sein sollten, Daten sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen in Geschichten zu übersetzen.