Senior Applied AI / ML Engineer (f/m/x)

Sind Sie bereit für die Zukunft? Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Generation der Mobilität in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es bedarf echter intellektueller Führungsstärke und Fachwissen, um die KI-Trends und Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, grundlegend verändern werden. Das Unternehmen ist ein internationales Team von Experten, das die Zukunft der intelligenten Mobilität gestaltet, indem es fortschrittliche GenAI-Modelle für den intelligenten persönlichen Assistenten entwickelt und verfeinert. Gemeinsam schaffen wir Kundenimpact durch innovative Modellierung und robuste Datenpipelines. Was erwartet Sie? Sie wählen und passen Basis-Modelle für Sprachassistenten und Intelligenzaufgaben an. Darüber hinaus erstellen Sie saubere, reproduzierbare Trainings-, Feinabstimmungs- und Evaluierungspipelines, um Modelle für die jeweilige Problemstellung zu verfeinern. Sie implementieren erforderliche Komprimierungsstrategien wie Quantisierung, Pruning und Distillation, um kosteneffiziente Inferenz zu ermöglichen. Zusätzlich arbeiten Sie mit Performance-Ingenieuren an hardwarebewussten Modellvarianten und deren Leistung. Sie teilen sich die Verantwortung für Latenz- und Speicher-KPIs und stellen Modelle bereit, die die Budgetanforderungen der Zielhardware erfüllen. Sie dokumentieren Designentscheidungen, Abwägungen und Modellkarten für Audits und Compliance. Was sollten Sie mitbringen? Ein Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Mehrjährige Erfahrung im angewandten maschinellen Lernen und der Modellierung. Fundierte Kenntnisse in den Frameworks PyTorch und Transformers. Expertise in der Modellkomprimierung, Ausrichtung und Feinabstimmung kleiner GenAI- und ML-Modelle. Erfahrung im Aufbau von Evaluierungs-Suiten und der Durchführung statistischer Analysen des Modellverhaltens. Praktisches Wissen über Einschränkungen von Edge-Geräten wie RAM, Bandbreite, Cache und Kaltstart. Professionelle Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil. Was wir bieten? Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten. Ein breites Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten. Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung. Hohe Arbeitsplatzsicherheit. Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung. Flexible Arbeitszeiten, einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung. Rabatte auf Fahrzeuge. Viele weitere Vorteile.

Der ideale Kandidat sollte über einen Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich verfügen. Er sollte mehrere Jahre Erfahrung im Bereich des angewandten maschinellen Lernens und der Modellierung mitbringen. Fundierte Kenntnisse in den Frameworks PyTorch und Transformers sind unerlässlich. Zudem sind Expertise in der Modellkomprimierung, Ausrichtung und Feinabstimmung kleiner GenAI- und ML-Modelle erforderlich. Der Kandidat sollte Erfahrung im Aufbau von Evaluierungs-Suiten und der Durchführung statistischer Analysen des Modellverhaltens haben. Praktisches Wissen über die Einschränkungen von Edge-Geräten, einschließlich RAM, Bandbreite, Cache und Kaltstart, ist ebenfalls wichtig. Darüber hinaus sind professionelle Englischkenntnisse notwendig, während Deutschkenntnisse von Vorteil sind. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine starke Kommunikationsfähigkeit sind ebenfalls entscheidend für den Erfolg in dieser Rolle.