Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x)

Sind Sie bereit für die Zukunft? Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die Mobilität der nächsten Generation in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. In dieser Rolle werden Sie Anwendungsfälle entwickeln, prototypisieren und bereitstellen, die Modelle für Edge-Geräte nutzen. Durch das Verständnis realer Benutzerprobleme werden die Modellfähigkeiten in bedeutungsvolle Produkterlebnisse übersetzt, die Sprachassistenten und die Intelligenz im Fahrzeug wirklich nützlich machen. Zusammen mit dem Produktteam für Modelltechnik werden Sie ein wichtiger Mitwirkender an unserem Produkt sein. Was erwartet Sie? Sie integrieren Modelle, die auf Edge-Geräten im Infotainment-Bereich laufen. Darüber hinaus werden Sie neue GenAI-Erlebnisse prototypisieren und aufbauen, indem Sie Ideen in raffinierte Funktionen umsetzen, die unseren Kunden präsentiert werden. Sie arbeiten eng mit den Ingenieuren zusammen, um die Latenz, den Speicher und die Leistungsbudgets in Edge-Geräten und in der Cloud zu berücksichtigen. Außerdem werden Sie Evaluierungstools für die Qualität der Interaktion in der realen Welt, Robustheit und Fehlermodi entwickeln. Sie werden mit unseren UX-Teams zusammenarbeiten, um das Design, Fallback-Flows und eine sichere Fehlerbehandlung zu verfeinern. Was sollten Sie mitbringen? Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten Fachgebiets. Mindestens fünf Jahre nachweisbare Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit einer Erfolgsbilanz in der Bereitstellung für eine große Kundenbasis. Starke Ingenieurerfahrung in der Integration von GenAI- und ML-Modellen zur Bereitstellung ansprechender Anwendungsfälle. Fundierte Kenntnisse in Python und Java/Kotlin. Sie wissen, wie man mehrdeutige GenAI-Fehler debuggt und das Verhalten durch Iteration verbessert. Sie sind hands-on und handeln proaktiv. Sie arbeiten gerne an komplexen Problemen in einem internationalen Team von Experten. Sie fühlen sich wohl im Umgang mit eingeschränkten, offline, Edge-Gerätemodellen und gestalten um deren Einschränkungen herum.

Sie sollten ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich vorweisen können. Darüber hinaus wird eine mindestens fünfjährige nachweisbare Erfahrung in der Anwendungsentwicklung erwartet, wobei Sie erfolgreich für eine große Kundenbasis gearbeitet haben. Sie sollten über umfassende Ingenieurerfahrung in der Integration von GenAI- und ML-Modellen verfügen, um ansprechende Anwendungsfälle zu entwickeln. Fundierte Kenntnisse in Python sowie in Java oder Kotlin sind erforderlich. Sie sollten in der Lage sein, mehrdeutige GenAI-Fehler zu debuggen und das Verhalten durch iterative Verbesserungen zu optimieren. Eine Hands-on-Mentalität und eine proaktive Arbeitsweise sind ebenfalls wichtig. Zudem sollten Sie Freude daran haben, komplexe Probleme in einem internationalen Team von Experten zu lösen und sich mit den Einschränkungen von Edge-Geräten auseinanderzusetzen.