(Senior) Analyst Data Intelligence & Automation

Das Unternehmen hat sich der wichtigen Mission verschrieben, den passenden Job für jede*n zu finden. Durch den Einsatz modernster Daten, Plattformen und Technologien wird eine Verbindung zwischen Jobsuchenden und Unternehmen geschaffen, um den idealen Match zu gewährleisten. Mit über 20 Marken in mehr als 30 Ländern engagiert sich der Arbeitgeber für eine faire und vorurteilsfreie Rekrutierung. In einem Team von etwa 4.000 Mitarbeiter*innen wird der Stellenmarkt neu gestaltet, um die weltweit führende Online-Jobplattform zu werden. In der Rolle des Senior Analyst Data Intelligence & Automation gestalten Sie aktiv die Weiterentwicklung der CRM-Datenqualität, Automatisierungslösungen und Business-Prozesse. Diese Position ist keine klassische Engineering-Rolle, sondern eine Business-Funktion mit starker technischer Komponente und hohem Gestaltungsspielraum. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung und Optimierung automatisierter Prozesse zur Sicherstellung der Datenqualität, das Management von Salesforce-Daten sowie die Erstellung von SQL-Analysen und Reports. Sie bewerten neue Technologien, identifizieren Automatisierungspotenziale und steuern bereichsübergreifende Projekte mit verschiedenen Abteilungen. Sie haben die Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln und die Datenstandards aktiv voranzutreiben.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich sowie über erste relevante Berufserfahrung im Bereich CRM, Data Analytics, Automatisierung oder Business Intelligence. Erfahrungen im Umgang mit CRM-Systemen, insbesondere Salesforce, sind wünschenswert, ebenso wie ein gutes Verständnis für Datenqualität und deren Zusammenhänge. Sichere SQL-Kenntnisse sind erforderlich, um datengetriebene Analysen, Reports und Dashboards zu erstellen. Kenntnisse in Python zur Entwicklung von Automatisierungen und Datenprozessen sind von Vorteil. Der Kandidat sollte in der Lage sein, Business-Anforderungen zu verstehen und pragmatische technische Lösungen zu entwickeln. Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, Themen eigenverantwortlich voranzutreiben, sind ebenfalls wichtig. Ein Wachstumsmindset und die Bereitschaft, Veränderungen in einem dynamischen Umfeld aktiv mitzugestalten, runden das Profil ab.