Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf AI-First Systems Engineering für Enterprise-Projekte spezialisiert hat. Seit 2022 arbeitet das Team produktiv mit Künstlicher Intelligenz in realen Kundenprojekten und hat bereits namhafte Kunden wie große Unternehmen aus verschiedenen Branchen überzeugt. In dieser Rolle sind Sie die technische Schlüsselfigur in Enterprise-Projekten auf der AWS-Plattform. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Herausforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwerfen. Ihre Aufgaben umfassen die Orchestrierung von AI Agents und die Generierung von Infrastructure as Code, wobei Sie den Output kritisch prüfen und kontinuierlich verbessern. Sie sind verantwortlich für die Gestaltung hochverfügbarer AWS-Architekturen und setzen diese mithilfe von AI-gestütztem Infrastructure as Code um. Zudem arbeiten Sie direkt mit Kunden an Cloud-Strategien und Migrationsprojekten und nutzen AI CLI-Tools als Multiplikator. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, andere Engineers zu mentorieren und technische Standards zu definieren. Sie treffen wichtige Architekturentscheidungen und tragen die Verantwortung für die Ergebnisse Ihrer Arbeit. Das Unternehmen bietet Ihnen ein flexibles Arbeitsumfeld mit 100% Remotearbeit, Zugang zu modernsten AI-Tools und die Möglichkeit, an echten Enterprise-Projekten mit Ownership zu arbeiten. Hier können Sie Produkte entwickeln, auf die Sie stolz sein können, und sich kontinuierlich weiterbilden.
Senior AI Systems Engineer (AWS) 100% Remote (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS und Cloud-Architekturen mit und verfügt über eine AWS Professional Zertifizierung oder eine vergleichbare Qualifikation. Erfahrung mit mindestens einem AI CLI-Tool, wie Claude Code, Cursor oder Gemini CLI, ist ebenfalls erforderlich. Sie sollten solide Kenntnisse in Infrastructure as Code, insbesondere mit Tools wie Terraform, CDK oder CloudFormation, haben. Ein ausgeprägtes Sicherheitsbewusstsein für Enterprise-Anforderungen ist ebenso wichtig. Darüber hinaus sollten Sie in der Lage sein, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren. Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind Voraussetzung, um effektiv mit internationalen Kunden und Teams zu interagieren. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.