Semantic Data Architekt (m/w/d)

Das Unternehmen ist eine Deutsche Zentrale Fachbibliothek für Technik und Naturwissenschaften und spielt eine zentrale Rolle in der Sicherstellung einer qualitativ hochwertigen Informations- und Literaturversorgung für Forschung in Wissenschaft und Industrie. Im Rahmen des Lab Linked Scientific Knowledge (LAB LSK) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Semantic Data Architekten (m/w/d). In dieser Position arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team an der Entwicklung und dem Betrieb semantischer Forschungsdateninfrastrukturen, insbesondere für die Chemie, Material- und Ingenieurwissenschaften. Ihre Rolle umfasst die Entwicklung übergreifender semantischer Modelle sowie Anwendungen und Dienste. Zudem werden Sie innovative, KI-gestützte Ansätze zur Ontologieentwicklung und -kuratierung erproben. Sie sind verantwortlich für die Schnittstelle zu Verbundpartnern und evaluieren den Einsatz von LLM-basierten Werkzeugen. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Pflege domänenspezifischer Ontologien sowie die Qualitätssicherung der Systemimplementierungen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem offenen und kreativen Klima, das Raum für persönliche Entwicklung bietet. Sie haben die Möglichkeit, Ihre wissenschaftliche Weiterqualifizierung in einem dynamischen Forschungsumfeld voranzutreiben und eng mit führenden Institutionen zusammenzuarbeiten.

Für diese Position suchen wir eine Person mit einem abgeschlossenen wissenschaftlichen Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Chemie, Materialwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informationswissenschaft, Computerlinguistik oder einem verwandten Fachgebiet. Sie sollten über Erfahrung in der semantischen Wissensmodellierung und Ontologie-Engineering verfügen. Wünschenswert sind Kenntnisse in der Modellierung von Metadatenschemata sowie der Umgang mit FAIR-Daten-Prinzipien. Ein sehr gutes Verständnis von Softwareentwicklungsprozessen ist erforderlich, ebenso wie die Fähigkeit, als konzeptionelle Brücke zwischen Domänenexpert:innen und Entwickler:innen zu agieren. Darüber hinaus sollten Sie Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Workflows mitbringen. Hohe Selbstorganisation, eigenständige Arbeitsweise und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls notwendig. Erfahrungen mit Ontologien aus den Bereichen Chemie oder Ingenieurwissenschaften sowie Kenntnisse in LinkML und SSSOM sind von Vorteil.