Referent (w/m/d) für Gender- und Personalcontrolling

Das Unternehmen ist eine innovative und praxisnahe Hochschule, die sich im Herzen einer bedeutenden Stadt befindet. Hier arbeiten 130 Professor:innen, 300 Mitarbeitende, 400 Lehrbeauftragte und etwa 4.000 Studierende gemeinsam an Lösungen für die Herausforderungen der heutigen Zeit und der Zukunft. Mit einem klaren Fokus auf Klimakompetenz, resiliente Lebensräume und eine vernetzte Gesellschaft wird wissenschaftliche Expertise mit gesellschaftlicher Relevanz verbunden. In den Studienrichtungen Architektur und Gestaltung, Bauingenieurwesen, Bauphysik, Wirtschaft, Vermessung, Informatik und Mathematik wird interdisziplinäre Zusammenarbeit und angewandte Forschung großgeschrieben. Im Rahmen des Professorinnenprogramms 2030 plant das Unternehmen, die datenbasierte Hochschulsteuerung im Bereich Personal, Berufungen und Gleichstellung zu stärken. Hierfür suchen wir eine motivierte Person, die über technisches Verständnis verfügt und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit hat. Zu Ihren Aufgaben gehören der Aufbau eines hochschulweiten Gender- und Personalcontrollings mit automatisierten Reportingstrukturen, die Integration von Vergleichs- und Benchmarkingdaten sowie die Anbindung bestehender HR-Systeme unter Berücksichtigung datenschutzrechtlicher Vorgaben. Zudem sind Sie für das Projektcontrolling des Professorinnenprogramms 2030 verantwortlich und implementieren Prozesse für die strategische Personalplanung.

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom), vorzugsweise in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Verwaltungswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Soziologie oder einem vergleichbaren Bereich. Sehr gute Kenntnisse in Datenbankstrukturen, Datenaufbereitung und Reporting sind unerlässlich. Zudem sollten Kenntnisse in Statistik- und Analysetools wie R, Python, SPSS, Power BI oder Tableau vorhanden sein. Erfahrung im Personal- oder Organisationscontrolling, idealerweise im Hochschul- oder öffentlichen Sektor, ist von Vorteil. Der Kandidat sollte in der Lage sein, Daten präzise, adressatengerecht und entscheidungsorientiert aufzubereiten. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Darüber hinaus sind hohe Diskretion, Verlässlichkeit und analytische Stärke wichtige persönliche Eigenschaften für diese Position.