QA Engineer (w/m/d) AI Infrastructure

Das Unternehmen ist auf die Entwicklung und Vermarktung innovativer Technologien zur sicheren Langzeitspeicherung digitaler Daten spezialisiert und gehört zu den Marktführern in Deutschland. In dieser Position als QA Engineer sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Implementierung von Qualitätssicherungsprozessen für eine lokale KI-Plattform, die in echten Rechenzentren betrieben wird. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Durchführung manueller Software- und Hardwaretests vor Ort sowie die Definition von Teststrategien mithilfe von QA-Tools wie TestRail, Xray oder Testrun. Sie werden transparente QA-Prozesse etablieren, die vom Testmanagement bis hin zu aussagekräftigen Release-Reports reichen. Zudem sind Sie für die Erstellung und Pflege von Fehlerberichten im Bugtracker, wie beispielsweise Jira, verantwortlich und verifizieren die Fehlerbehebungen in der Software. Die enge Zusammenarbeit mit dem AI-Developer Team ist ebenfalls ein zentraler Bestandteil Ihrer Rolle. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch eine wertschätzende Teamkultur, kurze Entscheidungswege und regelmäßige Team-Events aus. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, nach der Einarbeitung im Home-Office zu arbeiten. Das Unternehmen legt großen Wert auf die Gesundheit seiner Mitarbeiter und bietet verschiedene Sportangebote sowie eine betriebliche Altersvorsorge an.

Der ideale Kandidat bringt ein technisches Fundament mit, das durch ein Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare praktische Erfahrung gestützt wird. Sie sollten über mindestens drei Jahre QA-Erfahrung verfügen, idealerweise in Backend-, Infrastruktur- oder Appliance-Umgebungen. Fundierte Kenntnisse in Linux und Python sind erforderlich, wobei Erfahrung im Shell-Workflow und mit pytest wünschenswert ist. Zudem sollten Sie mit QA-Tools wie TestRail, Xray oder ähnlichen Testmanagement-Tools sowie mit Jira für das Ticketing vertraut sein. Kenntnisse in Netzwerken, APIs und Containern, insbesondere mit Docker, sind ebenfalls von Vorteil. Erfahrungen im CI/CD-Bereich, insbesondere mit GitHub Actions oder Jenkins, sind wünschenswert. Kommunikationsstärke ist wichtig, da Sie technische Informationen in klare Qualitätskriterien auf Deutsch und Englisch übersetzen müssen. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.