QA Engineer (w/m/d) AI Infrastructure

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich der sicheren Langzeitspeicherung digitaler Daten und entwickelt innovative Technologien für verschiedene Branchen. In dieser spannenden Rolle als QA Engineer sind Sie verantwortlich für die Qualitätssicherung einer lokalen KI-Plattform, die in echten Rechenzentren betrieben wird. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Durchführung manueller Software- und Hardwaretests vor Ort sowie die Definition von Teststrategien mithilfe von QA-Tools wie TestRail, Xray oder Testrun. Sie werden transparente QA-Prozesse aufbauen, die von Testmanagement bis hin zu aussagekräftigen Release-Reports reichen. Darüber hinaus erstellen und pflegen Sie Fehlerberichte im Bugtracker, beispielsweise in Jira, und verifizieren Fehlerbehebungen in der Software. Die enge Zusammenarbeit mit dem AI-Developer Team ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer täglichen Arbeit. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch wertschätzende Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und regelmäßige Team-Events aus. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, nach der Einarbeitung im Home-Office zu arbeiten. Das Unternehmen legt großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung.

Der ideale Kandidat bringt ein technisches Fundament mit, das durch ein Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder eine gleichwertige praktische Erfahrung gestützt wird. Sie sollten über mindestens drei Jahre QA-Erfahrung verfügen, idealerweise in Backend-, Infra- oder Appliance-Umgebungen. Sicherer Umgang mit Linux und Python ist erforderlich, wobei Erfahrung im Shell-Workflow und mit pytest wünschenswert ist. Kenntnisse in QA-Tools wie TestRail, Xray oder ähnlichen Testmanagement-Tools sowie Erfahrung mit Jira für das Ticketing sind ebenfalls notwendig. Zudem sollten Sie über Kenntnisse in Netzwerken, APIs und Containern verfügen, insbesondere in Docker. Routine im Umgang mit CI/CD-Tools wie GitHub Actions oder Jenkins ist von Vorteil. Kommunikationsstärke ist wichtig, da Sie technische Inhalte in klare Qualitätskriterien übersetzen müssen, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.