Pricing Data Scientist (w/m/d)

Das Unternehmen ist ein etabliertes, mittelständisches Handelsunternehmen im Familienbesitz, das mehrfach für seinen exzellenten Kundenservice ausgezeichnet wurde. Für das Team in Köln suchen wir einen Pricing Data Scientist, der anspruchsvolle Preisanalysen mit hoher Eigeninitiative vorantreibt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Bewertung von Preiseffekten, Margenwirkungen, Absatzveränderungen sowie Wettbewerbspositionen. Sie entwickeln belastbare Analysen, Modelle, Reports und Datenstrukturen, die es dem Unternehmen ermöglichen, fundierte operative und strategische Pricing-Entscheidungen zu treffen. Aus Ihren Analysen leiten Sie konkrete Empfehlungen ab und unterstützen die Pricing Analysts sowie das Pricing Management bei der Abstimmung, Umsetzung und Erfolgsmessung von Preismaßnahmen. Zudem stellen Sie sicher, dass belastbare Daten und Analysebausteine für die kommerzielle Pricing-Arbeit bereitgestellt werden. Ihre Verantwortung umfasst auch die Qualität und analytische Nutzbarkeit pricing-relevanter Daten, einschließlich Datenlogik, KPI-Definitionen und Datenqualitätsregeln. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch flache Hierarchien und eine teamorientierte Kultur aus, die individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bietet.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium mit einem daten-analytischen Schwerpunkt, wie zum Beispiel Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftswissenschaften. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Commercial Data Science, Pricing Analytics, Business Intelligence oder einer vergleichbaren datenorientierten Rolle ist erforderlich. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in SQL sowie idealerweise in Python oder R mitbringen und sicher im Umgang mit Excel, Datenmodellen, ETL-Prozessen und BI-/Reporting-Tools sein. Ein ausgeprägtes kommerzielles Verständnis für Pricing, Category Management oder E-Commerce, vorzugsweise aus dem Einzelhandel, ist von Vorteil. Darüber hinaus sollten Sie die Fähigkeit besitzen, komplexe Daten in klare Aussagen und konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen. Eine strukturierte, eigenständige und umsetzungsorientierte Arbeitsweise sowie ein hoher Anspruch an Datenqualität und Nachvollziehbarkeit zeichnen Sie aus.