PhD - Foundation Models und Agentic AI für industrielle Automatisierung

Das Unternehmen sucht einen engagierten PhD-Kandidaten, der innovative Ansätze zur Anwendung von Foundation Models in der industriellen Automatisierung entwickelt. In dieser spannenden Rolle werden Sie an der Schnittstelle zwischen Theorie und Praxis arbeiten und neue Methoden zur Anpassung, Validierung und Implementierung dieser Modelle in realen Produktionsumgebungen erforschen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Untersuchung, wie Foundation Models effektiv in der Industrie eingesetzt werden können, während Sie gleichzeitig strenge Anforderungen an Latenz, Determinismus und funktionale Sicherheit berücksichtigen. Sie werden Lösungen entwickeln, die sicherstellen, dass Foundation Models mit bestehenden industriellen Sicherheits- und Automatisierungsstandards kompatibel sind. Darüber hinaus werden Sie die Möglichkeiten der Automatisierungsplattformen im Brownfield-Bereich erweitern und neue Chancen für die Industrie erschließen. Das Team besteht aus hochqualifizierten Fachleuten, die Ihnen die Möglichkeit bieten, Ihre Ideen einzubringen und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen und kreativen Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Entwicklung bietet.

Der ideale Kandidat verfügt über einen abgeschlossenen Masterabschluss in Informatik, Elektrotechnik, industrieller Automatisierung, Robotik, Mechatronik oder einem vergleichbaren Bereich. Er sollte über fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und Deep Learning verfügen sowie ein solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung und Steuerungssystemen haben. Praktische Programmierkenntnisse in Python und C++ sind erforderlich, ebenso wie Vertrautheit mit funktionalen Sicherheitsstandards (IEC 61508, ISO 13849) und Methoden zur formalen Verifizierung oder Validierung. Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten oder in ressourcenbeschränkten Umgebungen ist von Vorteil. Persönlich zeichnen Sie sich durch ein starkes Interesse an der Anwendung von Foundation Models in industriellen oder cyber-physischen Systemen aus und haben die Fähigkeit, komplexe Forschungsfragen strukturiert und methodisch anzugehen. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Deutschkenntnisse sind ebenfalls erforderlich.