Masterarbeit (m/w/d) „Semantische Integration von pneumatischen Systemen in Unternehmenswissensgraphen über Asset Administration Shell (AAS)“

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich der pneumatischen und elektrischen Automatisierungstechnik und bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Masterarbeit in einem innovativen Umfeld zu schreiben. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das sich der Entwicklung individueller Lösungen für Kunden widmet. Ihre Forschungsfrage zielt darauf ab, wie semantische Webtechnologien die Auffindbarkeit und Integration von pneumatischen AAS-Daten innerhalb von Unternehmenswissensinfrastrukturen verbessern können. Zu Ihren Aufgaben gehören die Definition von RDF/OWL-Mappings für pneumatische AAS-Daten, die Erstellung von SPARQL-Abfragen zur Entdeckung von Komponenten sowie die Erstellung eines Beispiel-Wissensgraphen unter Verwendung eines Open-Source Triplestore. Zudem werden Sie Anwendungsfälle demonstrieren, wie etwa die Suche nach Aktuatoren, deren Wartung in naher Zukunft fällig ist. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch moderne Arbeitsmethoden und eine flache Hierarchie aus, die Ihnen die Möglichkeit gibt, eigenverantwortlich zu arbeiten und Ihre Ideen einzubringen. Sie werden in einem internationalen und entwicklungsstarken Umfeld tätig sein, das Ihnen wertvolle Einblicke in die Praxis bietet.

Für diese Position sollten Sie kurz vor dem Abschluss Ihres Studiums im Bereich Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung stehen. Idealerweise bringen Sie Grundkenntnisse in IoT-Technologien und -Protokollen wie MQTT und REST mit. Kenntnisse in Datenmodellierung und -visualisierung sind ebenfalls wünschenswert, ebenso wie ein Interesse an Wissensgraphen und Automatisierungstechnik. Vorwissen zu RDF/OWL, SPARQL und AAS-Submodellen wird als Vorteil angesehen. Programmierkenntnisse in JavaScript, Python oder Java sind erforderlich, um API-Integrationen und Datenverarbeitungen durchzuführen. Persönlich sollten Sie eine selbstständige Arbeitsweise, analytisches Denken und ein starkes Interesse an Digitalisierung mitbringen. Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls notwendig, um in einem internationalen Umfeld erfolgreich zu kommunizieren.