Marketing Data Consultant (x|f|m) - Hybrid

Das Unternehmen sucht einen Marketing Data Consultant (x|f|m) für die Abteilung Digital Marketing Bioprocess Solutions Division. In dieser Rolle sind Sie der zentrale Experte für Marketingdaten. In enger Zusammenarbeit mit den Marketing- und IT-Teams entwickeln Sie die Marketingdatenarchitektur, definieren die Datenmodelle und implementieren Lösungskonzepte in Marketing- und Analyseplattformen, wie beispielsweise Customer Data Platforms. Das Team freut sich darauf, die Zukunft gemeinsam mit Ihnen zu gestalten. Diese Position ist in Vollzeit und bietet eine hybride Arbeitsweise, die einige Tage vor Ort am Hauptsitz in Göttingen sowie die Möglichkeit umfasst, an einigen Tagen remote zu arbeiten. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur für Marketingdaten, die Definition von Datenmodellen sowie deren Implementierung und Wartung in Marketing- und Analyseplattformen. Sie übernehmen die Leitung von Marketingdaten in globalen Projekten, wie dem Rollout einer Customer Data Platform oder einer Marketing-Automatisierungsplattform. Zudem unterstützen Sie die Marketingteams bei der Anforderungsanalyse und der Definition von Anwendungsfällen. Sie stellen sicher, dass das Marketingdatenmodell und die Datenimplementierung umsetzbar sind und einen geschäftlichen Mehrwert in allen Anwendungen bieten, beispielsweise durch die Verbesserung der Dashboard-Leistung oder die Ermöglichung neuer Marketingtechniken. Darüber hinaus sind Sie für die Dokumentation der Marketingdaten verantwortlich, entwickeln Schulungen und trainieren die Marketingorganisation, um eine datengestützte Denkweise zu fördern. Sie arbeiten eng mit anderen Geschäftsbereichen zusammen, um sicherzustellen, dass alle relevanten Datenquellen in die Datenmodellierung einfließen und die Erkenntnisse und Vorteile über alle Geschäftsprozesse und Abteilungen hinweg geteilt werden. Die enge Zusammenarbeit mit den Marketingteams in beiden Unternehmensbereichen sowie der IT ist ebenfalls ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Tätigkeit.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Master-Abschluss im Bereich Data Science, Informatik, Betriebswirtschaft oder einem ähnlichen Fachgebiet, alternativ über einen Bachelor-Abschluss sowie relevante Berufserfahrung. Nachweisbare Berufserfahrung in der Datenarchitektur, Datenmodellierung und Datenengineering ist erforderlich. Erfahrung mit Customer Data Platforms, wie Salesforce Data Cloud oder Adobe RTCDP, ist ein Muss. Sie bringen Fachkenntnisse in Daten und Analytik mit, insbesondere in Tools wie Snowflake, Tableau, Azure, Databricks oder Google Analytics. Exzellente SQL-Kenntnisse sind erforderlich, Kenntnisse in Python sind von Vorteil. Zudem sollten Sie über tiefgehendes Wissen im Bereich datengestütztes Marketing verfügen, einschließlich Kunden-Segmentierung, Customer Journey, Identitätsauflösung und Lead-Generierung. Erfahrung mit Marketing- und Vertriebsplattformen, wie Salesforce, Marketo oder Marketing Cloud, wird sehr geschätzt. Sie sind ein großartiger Kommunikator und Präsentator, der in der Lage ist, komplexe Themen einfach zu erklären. Zudem haben Sie Erfahrung in der B2B-Branche, insbesondere im Bereich Life Sciences oder komplexer Produkte mit langen Verkaufszyklen, B2C-Erfahrung ist von Vorteil. Sie sprechen und schreiben fließend Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.