Machine Learning Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein führender Experte im Bereich der Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen mithilfe künstlicher Intelligenz. Ziel ist es, Unternehmen und Verwaltungen von lästigen Alltagsaufgaben im Dokumentenmanagement zu befreien. In dieser Rolle als Machine Learning Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen. Sie integrieren ML-Modelle in produktive Systeme und Anwendungen und bauen sowie skalieren ML-Pipelines, die Training, Deployment und Monitoring umfassen. Ihre Aufgaben beinhalten die Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen zur Verbesserung der Modelle sowie die Nutzung moderner Frameworks wie TensorFlow und PyTorch. Sie führen Modell-Evaluationen durch und überwachen die Lösungen im Produktivbetrieb, um Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen. Das Team besteht aus engagierten Fachleuten, die eine offene und innovative Unternehmenskultur pflegen, in der Ideen geschätzt und Herausforderungen gemeinsam angegangen werden. Sie haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Sie bringen Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mit und haben sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Umgang mit ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch. Erfahrung mit Deployment und Betrieb von ML-Systemen, einschließlich APIs, Monitoring und CI/CD, ist ebenfalls erforderlich. Kenntnisse in der Datenverarbeitung, Feature Engineering und Modelloptimierung sind von Vorteil. Idealerweise haben Sie Erfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS oder Kubernetes. Nice-to-have sind Kenntnisse in Suchtechnologien oder Vektor-Datenbanken wie Elasticsearch oder OpenSearch sowie Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und MLOps. Persönlich zeichnen Sie sich durch eine Anpack-Mentalität aus, übernehmen Ownership und treiben Themen eigenständig voran. Sie sind kommunikationsstark und arbeiten konstruktiv im Team. Ihre Freude am Lernen und an neuen Technologien ist ein weiterer Pluspunkt.