Fullstack Engineer mit Fokus auf TypeScript und Python (w/m/d)

Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter im Bereich der digitalen Lösungen für die öffentliche Verwaltung. Mit einer KI-gestützten SaaS-Plattform ermöglicht es, öffentliche Ausschreibungen effizient und strukturiert vorzubereiten. In dieser Rolle als Fullstack Engineer sind Sie ein entscheidender Teil des Teams, das an der Weiterentwicklung dieser Plattform arbeitet. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, sowohl das Frontend mit TypeScript als auch das Backend mit Python zu entwickeln und zu optimieren. Sie werden aktiv an der Gestaltung einer modernen und effizienten öffentlichen Beschaffung in Europa mitwirken. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und teamorientiert, wobei der Fokus auf kontinuierlicher Verbesserung und Innovation liegt. Sie haben die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und Ihre Ideen einzubringen, um den digitalen Wandel im öffentlichen Sektor voranzutreiben. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine positive Unternehmenskultur, in der Weiterbildung und persönliche Entwicklung gefördert werden. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das bereits über 600 öffentliche Auftraggeber unterstützt und sich für eine zukunftssichere Gesellschaft einsetzt.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung in der Fullstack-Entwicklung mit, insbesondere mit einem starken Fokus auf TypeScript im Frontend und Python im Backend. Kenntnisse in Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django sind erforderlich, ebenso wie Erfahrung mit modernen Frontend-Technologien wie Vue3 oder React. Ein Grundverständnis von Clean Code-Prinzipien, Testing und gängigen Design Patterns ist von Vorteil. Zudem sollten Sie erste Berührungspunkte mit Microservices und DevOps-Tools wie Docker haben. Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sind notwendig, um effektiv im Team kommunizieren zu können. Persönliche Eigenschaften wie die Motivation, Neues zu lernen, Teamfähigkeit und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen, sind ebenfalls wichtig. Erfahrung im öffentlichen Sektor oder mit B2G-Produkten sowie Interesse an Themen wie Data Engineering, AI oder Analytics sind wünschenswert, jedoch nicht zwingend erforderlich.