Forschung und Entwicklung Ingenieur (m/w/d)

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich mit der Authentifizierung digitaler Medien beschäftigt. In einer Zeit, in der generative KI weit verbreitet ist, ist die Erstellung von Deepfakes zu einer einfachen Aufgabe geworden. Daher ist die Glaubwürdigkeit digitaler Bilder und Videos nicht mehr uneingeschränkt vertrauenswürdig. Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Integrität digitaler Medien zu bewahren und Unternehmen vor Betrug durch manipulierte Bilder, Videos oder Dokumente zu schützen. Als R&D Ingenieur (m/w/d) spielen Sie eine entscheidende Rolle in der Produktentwicklung und arbeiten direkt an der Verwirklichung der Unternehmensvision. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, strategische Forschung zu betreiben und die zugrunde liegenden, auf neuronalen Netzwerken basierenden Modellarchitekturen weiterzuentwickeln. Sie werden die neuesten Forschungsergebnisse analysieren, innovative Prozesse entwerfen, testen und implementieren, um die Leistung der eigenen Modelle kontinuierlich zu übertreffen. In einem dynamischen Umfeld haben Sie die Möglichkeit, Ihre Motivation und innovativen Ideen zur Sicherung glaubwürdiger digitaler Medien einzubringen und komplexe Probleme zu lösen.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, computergestützter Physik oder einem vergleichbaren, stark quantitativen Bereich. Mehrjährige nachweisbare Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Deep Learning-Modellen und neuronalen Netzwerkarchitekturen ist erforderlich. Sie sollten erfolgreich in der Lage sein, Forschungsprojekte eigenständig zu entwerfen und umzusetzen. Vertrautheit mit KI-Anwendungsschichten wie Gemini, ChatGPT oder Codex wird vorausgesetzt. Zudem sind ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken von großer Bedeutung. Hervorragende Kommunikations- und Teamfähigkeiten sowie die Fähigkeit, effektiv mit interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten, sind unerlässlich. Eine selbstmotivierte und detailorientierte Arbeitsweise sowie eine Leidenschaft für komplexe Probleme und deren Lösungen runden Ihr Profil ab. Wünschenswert sind Erfahrungen mit Prozessautomatisierungsframeworks.