Experte für Automatisierung und Datenmanagement in der Forschung und Entwicklung (m/w/d)

Werden Sie Teil einer wichtigen Kette und tragen Sie zu unserem gemeinsamen Ziel bei, das Leben der Menschen zu verbessern. Unser Kunde ist einer der größten Hersteller von menschlichen Proteinen weltweit und entwickelt sowie produziert Medikamente, die aus menschlichem Plasma und menschlichen Zelllinien gewonnen werden. Das Unternehmen ist privat geführt, wo die Wärme eines Familienunternehmens auf die Größe einer globalen Organisation trifft. Mit über 200 Mitarbeitern ist die Abteilung für biopharmazeutische Forschung und Entwicklung ein Teil des Unternehmens, das 1997 gegründet wurde und erfolgreich expandiert. Unser Kerngeschäft ist die Entwicklung von rekombinanten Proteinen, die in menschlichen Zelllinien für therapeutische Anwendungen produziert werden. Wir streben nach effektiven Behandlungen mit verbesserter Verträglichkeit und Bequemlichkeit für unsere Patienten. Wir suchen einen Experten für Automatisierung und Datenmanagement in der Forschung und Entwicklung, der Teil der Gruppe für Automatisierung und Datenmanagement innerhalb der Forschungs- und Entwicklungsabteilung wird. Diese Gruppe ist verantwortlich für die Entwicklung, Evaluierung und langfristige Wartung von automatisierungs- und datengestützten Lösungen in der Forschung und Entwicklung. Die Gruppe unterstützt wissenschaftliche Projekte, indem sie Laborautomatisierung, Datenmanagement, Bioinformatik und wissenschaftliches Rechnen kombiniert und ist somit in die Arbeiten mehrerer Forschungsgruppen und nahezu aller Projekte innerhalb der Abteilung involviert. Der erfolgreiche Kandidat wird eine herausfordernde und vielseitige Rolle mit einem starken Fokus auf Datenmanagement, wissenschaftliches Programmieren und Bioinformatik übernehmen. Neben der Entwicklung und Anwendung datengestützter Analyse-Workflows umfasst die Position auch Arbeiten an der Infrastruktur von Laborautomatisierungssystemen, einschließlich der Integration automatisierter Datengenerierung mit nachgelagerten Datenverarbeitungs- und Rechenumgebungen. Die Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit Forschungsteams, um komplexe biologische Forschungsfragen in robuste, reproduzierbare und skalierbare computergestützte und automatisierte Workflows zu übersetzen.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Doktortitel in Lebenswissenschaften oder einem verwandten Bereich, der eine solide wissenschaftliche Grundlage für datengestützte Forschung bietet; postdoktorale Erfahrungen werden als Plus angesehen. Praktische Erfahrungen im wissenschaftlichen Programmieren mit Python, angewandt auf biologische oder biotechnologische Forschungsfragen, sind erforderlich. Ein Hintergrund in Bioinformatik und/oder Biostatistik, mit praktischer Erfahrung in der Anwendung und Anpassung relevanter Werkzeuge im wissenschaftlichen Kontext, ist von Vorteil. Ein gutes Verständnis von datengestützten wissenschaftlichen Workflows und reproduzierbaren Datenanalysen ist notwendig. Erfahrung im Umgang mit Linux-basierten Umgebungen und lokalen Hochleistungsrechnern oder Clustersystemen; Erfahrung mit cloudbasierten Analyseumgebungen (z. B. Databricks) wird als Plus betrachtet. Eine unabhängige und strukturierte Arbeitsweise kombiniert mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten in einem interdisziplinären und serviceorientierten Umfeld ist wichtig. Interesse an einer wissenschaftlich orientierten Unterstützungsrolle, die Expertise über mehrere Forschungs- und Entwicklungsprojekte hinweg einbringt, ist wünschenswert. Fließende Englischkenntnisse; gute Deutschkenntnisse werden als Plus angesehen.