Entwicklungsarchitekt (f/m/d) für die autonome Betriebsplattform (AIOps)

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen, das innovative Lösungen für cloud-native Infrastrukturen entwickelt. In der Rolle des Entwicklungsarchitekten werden Sie Teil eines strategischen Teams, das an hochwirksamen Initiativen arbeitet, um den Wert für Kunden zu steigern und die technologische Landschaft des Unternehmens zu gestalten. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, autonome Betriebsfähigkeiten innerhalb der Apeiro Referenzarchitektur zu entwickeln. Sie werden komplexe Herausforderungen angehen, um manuelle Vorfälle zu eliminieren und prädiktive Erkennung in verteilten Cloud-Edge-Umgebungen zu ermöglichen. Dabei arbeiten Sie eng mit Plattformingenieuren, Architekten und SRE-Teams zusammen, um produktionsreife Systeme zu erstellen, die die durchschnittliche Zeit bis zur Lösung reduzieren. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, Ihre Expertise in verteilten Systemen und Infrastrukturautomatisierung auszubauen und an Projekten zu arbeiten, die die Art und Weise transformieren, wie europäische Cloud-Infrastrukturen verwaltet werden. Ihre Beiträge werden größtenteils Open Source sein und öffentlich sichtbar gemacht werden. Sie werden auch die technische Leitung übernehmen, um das Design und die Implementierung der autonomen Betriebsplattform zu beeinflussen und sicherzustellen, dass die Kernfunktionen auch bei Infrastrukturfehlern und Netzwerkpartitionen intakt bleiben.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung in einer Softwarearchitekturrolle mit, mindestens 5 Jahre, und hat nachweislich komplexe Probleme gelöst. Erforderlich sind tiefgehende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java und Go, insbesondere im Hinblick auf verteilte Systeme und cloud-native Architekturen. Darüber hinaus sind Expertenkenntnisse in Kubernetes erforderlich, einschließlich der Entwicklung von Operatoren und benutzerdefinierten Controllern. Ein starkes Verständnis von Netzwerktechnologien, einschließlich IPv4/IPv6, VLANs, L2/L3-Firewalls, Routing-Protokollen und DNS, ist ebenfalls notwendig. Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind von Vorteil. Wünschenswert sind Erfahrungen in der Integration von KI/ML-Diensten sowie der Entwicklung von Produktionssystemen, die intelligente Automatisierungsplattformen nutzen. Eine innovative Denkweise und die Fähigkeit, Lösungen für autonome Operationen zu entwickeln, sind ebenfalls von Vorteil.