Duales Studium (m/w/d) - Data Science & Scientific Computing Bachelor

Willkommen bei unserem Kunden, einem innovativen Unternehmen, das sich als technologischer Prozesspartner für die Elektroindustrie etabliert hat. Mit über 12.000 Mitarbeitenden weltweit setzt das Unternehmen auf innovative Automatisierungsstrategien und bietet dir die Möglichkeit, als Dualer Student (m/w/d) in München Teil dieser spannenden Reise zu werden. In diesem dualen Studium wirst du in den Bereichen Data Science und Scientific Computing ausgebildet, wobei der Schwerpunkt auf Softwareentwicklung und Datenauswertung liegt. Du wirst die Gelegenheit haben, Theorie und Praxis eng miteinander zu verknüpfen und eigenverantwortlich Projekte in der Datenaufbereitung, -visualisierung sowie in der objektorientierten Programmierung und im Deep Learning umzusetzen. Du arbeitest in einem innovativen Team, das sich leidenschaftlich für die Technologien der Zukunft einsetzt. Während deiner Praxisphasen und bei der Erstellung deiner Bachelorarbeit wirst du eng betreut und unterstützt, um optimal auf deinen Berufseinstieg vorbereitet zu werden. Nach erfolgreichem Abschluss deines Studiums besteht die Möglichkeit einer Übernahme, wodurch du deine Karriere in einem zukunftsorientierten Umfeld starten kannst.

Um für diese Position in Betracht gezogen zu werden, solltest du eine allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife mit einem guten bis sehr guten Abschluss vorweisen können. Idealerweise hast du bereits mit deinem Studium in Data Science & Scientific Computing begonnen und möchtest nun auf ein duales Studium wechseln. Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen sowie in der Datenaufbereitung sind von Vorteil. Du solltest über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse verfügen und gute Kenntnisse in MS Office mitbringen. Eine Begeisterung für das Programmieren und das Entwickeln von Problemlösungen sind ebenso wichtig wie eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Teamgeist und eine selbständige Arbeitsweise. Diese Eigenschaften werden dir helfen, in einem dynamischen und innovativen Umfeld erfolgreich zu sein.