Unser Kunde bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. An seinem Standort in Hamburg sucht der Arbeitgeber ab sofort tatkräftige Unterstützung in Vollzeit für die Position des Data Scientist (w/m/d). In dieser Rolle erwartet Sie ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie gemeinsam mit einem engagierten Team von Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists an modernen Technologien arbeiten. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Produktentwicklung und den Betrieb eines AWS-basierten Produkts zur Ermittlung von Kundenpräferenzen, wobei Sie den reibungslosen operativen Betrieb sicherstellen und kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben. Sie begleiten Projekte von der Konzeption bis hin zur Analyse und sind verantwortlich für die Entwicklung von Daten-Pipelines. Zudem etablieren Sie Datenqualitätsprüfungen und unterstützen beim Incident-Handling. Ihr Arbeitsumfeld ist geprägt von einer modernen CI/CD-Pipeline mit automatisierten Tests und täglichen Deployments. Der Arbeitgeber fördert aktiv persönliche und teamweite Fortbildungen sowie Innovation Days, was Ihnen die Möglichkeit gibt, sich stetig weiterzuentwickeln und neue Ideen einzubringen.
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie bringen mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit. Sehr gute Kenntnisse in Python sind für die Pipeline- und Softwareentwicklung erforderlich, ebenso wie gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse. Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines ist von Vorteil. Sie sollten mit modernen Software-Engineering-Praktiken wie Git, Code Reviews, CI/CD und Testing vertraut sein. Praktische Erfahrung mit AWS-Diensten wie Glue, Lambda und Step Functions ist wünschenswert, Kenntnisse in Spark/Databricks sind ein Plus. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.