Das Unternehmen gestaltet die Zukunft des Datenmanagements im Lebensmittelhandel mit innovativen Ansätzen. Als Data Product Engineer (m/w/d) sind Sie verantwortlich für die Entwicklung skalierbarer, performanter und qualitativ hochwertiger Datenprodukte, die als Grundlage für KI-Anwendungen, Dashboards und operative Entscheidungen dienen. In einem modernen Arbeitsumfeld mit Cloud-Architekturen (GCP) verbinden Sie Software Engineering Standards mit einem tiefen Verständnis für die Datenlandschaft. Durch schnelle, iterative Entwicklungszyklen liefern Sie zügig Mehrwert, der technisch sauber, fachlich fundiert und governance-konform ist. Ihre Aufgaben umfassen die Weiterentwicklung modularer Datenprodukte auf GCP unter Verwendung von Technologien wie Snowflake, Kafka, dbt und SQL. Sie etablieren Best Practices für Data Contracts und arbeiten mit Standards wie ODPS/ODCS. Darüber hinaus entwickeln Sie robuste Transformationslogiken und stellen die Code-Qualität sicher. Die Zusammenarbeit mit Domain Managern, Data Product Ownern und Architekten ist ein zentraler Bestandteil Ihrer Rolle, um fachliche Anforderungen in technische Designs und Datenmodelle zu übersetzen. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten und Ihre Ideen aktiv einzubringen.
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt umfassende Erfahrung im Aufbau moderner Data-Pipelines und Datenprodukte mit. Eine strukturierte und klare Kommunikation sowie eine proaktive, lösungsorientierte Hands-on-Mentalität sind unerlässlich. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt und Snowflake besitzen, während Erfahrungen mit Spark oder Snowpark von Vorteil sind. Ein sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Terraform und Cloud-Technologien (GCP) ist erforderlich, um moderne Engineering-Workflows zu beherrschen. Ein tiefes Verständnis für moderne Engineering-Standards und Datenarchitekturen ist wichtig, um nachhaltige Lösungen zu entwickeln. Sie kommunizieren sicher in Deutsch und Englisch und sind in der Lage, komplexe Sachverhalte präzise zu analysieren und schnell funktionierende Lösungen zu entwickeln. Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einem verwandten Feld ist wünschenswert.