Data Engineer Salesforce Data Cloud (m/w/d)

Das Unternehmen bietet eine spannende Möglichkeit für einen Data Engineer, der sich auf die Salesforce Data Cloud spezialisiert hat. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die technische Umsetzung der Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten. Ihre Aufgaben umfassen die Anbindung von Datenquellen, die Datenmodellierung sowie die Aktivierung in den Zielsystemen. Sie konzipieren ETL- und ELT-Prozesse, modellieren Data Streams und stellen sicher, dass ein performantes Datenfundament vorhanden ist. Zudem implementieren Sie Identity Resolution und Matching-Regeln, um eine datenschutzkonforme Verarbeitung zu gewährleisten. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Segmentierung und Aktivierung von Daten für Marketing Automation und externe Systeme. Sie etablieren Monitoring-Prozesse, überprüfen die Datenqualität und sorgen für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. Das Team legt großen Wert auf Innovation, weshalb Sie sich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden halten und Best Practices ins Team einbringen. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und teamorientiert, mit zahlreichen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie Customer Data Platforms (CDP) und Datenintegration mit. Eine abgeschlossene Ausbildung in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich ist erforderlich. Technische Kenntnisse in Datenmodellen, SQL, JSON, APIs und ETL-Prozessen sind unerlässlich, während Erfahrung mit Marketing Cloud oder Loyalty Cloud von Vorteil ist. Eine Leidenschaft für Daten und Salesforce, insbesondere für Themen wie Customer 360 und Echtzeitdaten, ist gewünscht. Zertifizierungen in Salesforce, wie beispielsweise Data Cloud Consultant oder Marketing Cloud, sind von Vorteil, ebenso wie die Bereitschaft, diese zeitnah zu erwerben. Darüber hinaus sollten Sie in der Lage sein, KI-Tools souverän einzusetzen und kritisch zu bewerten. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind notwendig, um sowohl im technischen als auch im fachlichen Kontext sicher zu kommunizieren.