Data Engineer/ Research Data Manager (m/w/d)

Unser Kunde ist eine zentrale Fachbibliothek für Technik und Naturwissenschaften, die sich der Bereitstellung hochwertiger Informations- und Literaturversorgung für Forschung in Wissenschaft und Industrie widmet. Im Rahmen des Projekts 'Science & Heritage Infrastructure for Enduring Long-term Data (SHIELD)', das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft gefördert wird, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer/ Research Data Manager. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die systematische Akquise von Daten aus verschiedenen Quellen, insbesondere durch Web Scraping. Sie prüfen die Lizenzierung dieser Daten und beschreiben sowie importieren sie in die Systeme der Bibliothek. Dabei arbeiten Sie eng mit Akteuren in US-Forschungsbehörden und potenziellen Daten-Nutzern zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zur Datensicherung zu entwickeln. Ihre Arbeit erfordert ein hohes Maß an Eigenverantwortung und die Fähigkeit, mit großen und komplexen Datensets umzugehen. Zudem geben Sie wertvolles Feedback zur Weiterentwicklung der Systeme und tragen aktiv zum Aufbau einer nachhaltigen Infrastruktur bei. Das Team bietet ein kreatives und offenes Arbeitsklima, in dem innovative Ideen geschätzt werden und Sie Ihre wissenschaftliche Karriere vorantreiben können.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, vorzugsweise in einem informationswissenschaftlichen Bereich wie Bibliotheks- oder Informationswissenschaft, Informationsmanagement oder Data Science. Sie sollten über nachgewiesene Erfahrung in der Projektarbeit verfügen und eine eigenständige sowie zielorientierte Arbeitsweise mitbringen. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich, während gute Deutschkenntnisse wünschenswert sind. Zudem sind Kommunikationsfähigkeit und Verhandlungsgeschick von großer Bedeutung. Erfahrungen mit Web Scraping, der Verarbeitung großer Datensets sowie Kenntnisse im Bereich digitaler Langzeitarchivierung und Open-Lizenzen sind von Vorteil. Wir suchen eine Person, die bereit ist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und die Herausforderungen im Bereich der Forschung und Datenmanagement aktiv anzugehen.