Data Engineer - MS SQL Datenbank Spezialist & Administrator (m/w/d)

Unser Kunde ist ein traditionsreiches Unternehmen, das seit über 250 Jahren in der Tabakbranche tätig ist und sich durch eine starke Identität sowie ein leidenschaftliches Team auszeichnet. Zur Verstärkung des Teams wird ein Data Engineer gesucht, der sich auf die MS SQL Datenbankadministration und -entwicklung spezialisiert hat. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Erstellung, Analyse und Aufbereitung komplexer Datenbankabfragen. Zudem übernehmen Sie die Administration, Entwicklung und Wartung der MS SQL Datenbanksysteme. Ein weiterer wichtiger Aufgabenbereich ist die Durchführung von Performanceanalysen und Optimierungen auf Datenbank- und SQL-Ebene, um eine hohe Systemstabilität und Effizienz sicherzustellen. Darüber hinaus entwickeln und implementieren Sie Power BI Dashboards zur Visualisierung relevanter Kennzahlen aus dem On-Premise Data Warehouse. Die Modellierung der Datenstrukturen und -architektur im Data Warehouse erfolgt unter Berücksichtigung aktueller Anforderungen, während Sie die ETL-Prozesse zur Sicherstellung einer effizienten Datenintegration optimieren. Sie tragen aktiv zur Weiterentwicklung der KI-Strategie des Unternehmens bei und arbeiten eng mit anderen Fachbereichen zusammen, um neue AI-Anwendungsfälle zu konzipieren und umzusetzen. Das Unternehmen bietet eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem dynamischen Team und fördert eigenverantwortliches sowie selbständiges Arbeiten.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang oder hat eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung als Quereinsteiger absolviert. Eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker ist ebenfalls willkommen. Mehrjährige Berufserfahrung in den relevanten Bereichen ist erwünscht. Eine strukturierte und systematische Arbeitsweise sowie Eigeninitiative, Lernbereitschaft und lösungsorientiertes Handeln sind wichtige Eigenschaften. Pragmatisches Denken, eine hohe Zahlenaffinität und ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Problemlösung bei komplexen Fragestellungen sind ebenfalls von Vorteil. Fundierte Kenntnisse im Umgang mit MS SQL Server, insbesondere in T-SQL, einschließlich Erfahrung mit Stored Procedures und Triggern, sind wünschenswert. Kenntnisse in relationaler Modellierung, Data Warehousing Design und Power BI sind ebenfalls erforderlich. Erfahrungen mit Azure Services sowie Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning und Python sind vorteilhaft. Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.