Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein dynamisches Unternehmen, das sich als einer der am schnellsten wachsenden CDMOs in Europa etabliert hat. Die Mission des Unternehmens besteht darin, ein erstklassiges Netzwerk pharmazeutischer Produktionsstandorte durch strategische Akquisitionen und exzellente operative Arbeit aufzubauen. In den letzten drei Jahren hat das Unternehmen mehrere Standorte in Europa und Asien übernommen und plant, weiter zu wachsen. In dieser spannenden Rolle als Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen, um neue digitale Anforderungen zu analysieren und in skalierbare Lösungen zu überführen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Identifikation bestehender Prozessineffizienzen sowie die Konzeption und Implementierung verbesserter digitaler Workflows. Sie werden Datenpipelines aufbauen, warten und erweitern, um zuverlässige und effiziente Datenflüsse innerhalb der gesamten Organisation sicherzustellen. Darüber hinaus verwalten Sie Apache-Airflow-Workflows und entwickeln Data-Warehouse-Modelle. Die Administration von Cloud-Hosting-Umgebungen und die Migration containerisierter Workloads gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Das Unternehmen bietet Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten und sich in einem innovativen Team weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Mehrjährige Berufserfahrung in einer Position als Data Engineer oder in der Softwareentwicklung ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sind für die Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung unerlässlich. Praktische Erfahrungen mit Tools zur Orchestrierung von Datenpipelines, insbesondere Apache Airflow, sind von Vorteil. Kenntnisse in der Data-Warehouse-Entwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit dbt, sind ebenfalls wichtig. Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake und Erfahrung in der Administration von Benutzern und Rollen sind erforderlich. Zudem sollten Sie mit Cloud-Infrastrukturen und Hosting-Umgebungen wie Azure oder vergleichbaren Anbietern vertraut sein. Ein sicherer Umgang mit BI- und Datenvisualisierungstools, vorzugsweise Power BI, wird vorausgesetzt. Persönliche Eigenschaften wie ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit zur klaren Kommunikation und teamübergreifenden Zusammenarbeit sind ebenfalls entscheidend. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.