Data Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist eine der am schnellsten wachsenden Contract Development and Manufacturing Organizations (CDMOs) in Europa. Die Mission des Unternehmens besteht darin, ein erstklassiges Netzwerk pharmazeutischer Produktionsstandorte durch strategische Akquisitionen und exzellente operative Arbeit aufzubauen. In den letzten drei Jahren hat das Unternehmen acht Standorte in Europa und Asien übernommen und plant weiteres Wachstum. Für diesen spannenden Weg suchen wir einen Data Engineer, der die digitale Transformation des Unternehmens unterstützt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Stakeholdern aus verschiedenen Werken und Abteilungen zusammen, um neue digitale Anforderungen zu analysieren und in skalierbare Lösungen zu überführen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Identifikation bestehender Prozessineffizienzen sowie die Konzeption und Implementierung verbesserter digitaler Workflows. Zudem sind Sie verantwortlich für den Aufbau, die Wartung und die Erweiterung von Datenpipelines, um zuverlässige und effiziente Datenflüsse innerhalb der gesamten Organisation sicherzustellen. Sie verwalten und erweitern Apache-Airflow-Workflows und entwickeln Data-Warehouse-Modelle mit dbt. Darüber hinaus administrieren Sie Snowflake-Benutzer und -Rollen und evaluieren neue Plattform-Features. In einem dynamischen Team haben Sie die Möglichkeit, innovative Streamlit-Anwendungen zu entwickeln und bestehende Webanwendungen zur Unterstützung interner Geschäftsprozesse zu warten. Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Mehrjährige Berufserfahrung in einer Position als Data Engineer oder in der Softwareentwicklung ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in SQL und Python für die Datenverarbeitung, -transformation und Pipeline-Entwicklung sind unerlässlich. Praktische Erfahrung mit Tools zur Orchestrierung von Datenpipelines, insbesondere Apache Airflow, wird erwartet. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Data-Warehouse-Entwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit dbt, mitbringen. Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen, vorzugsweise Snowflake, sowie Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen wie Azure sind von Vorteil. Ein sicherer Umgang mit BI- und Datenvisualisierungstools, vorzugsweise Power BI, wird ebenfalls vorausgesetzt. Persönlich sollten Sie über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz verfügen, eine strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise an den Tag legen und in der Lage sein, Verantwortung für komplexe Aufgaben zu übernehmen. Teamübergreifende Zusammenarbeit, klare Kommunikation und aktives Zuhören sind ebenfalls wichtige Eigenschaften, die wir suchen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.