Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich der pharmazeutischen Dienstleistungen in Europa. Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen Data Engineer, der in einem dynamischen Umfeld arbeitet und innovative digitale Lösungen entwickelt. In dieser Rolle werden Sie eng mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten, um digitale Anforderungen zu analysieren und in skalierbare Lösungen zu überführen. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören die Identifikation von Prozessineffizienzen, die Konzeption und Implementierung verbesserter digitaler Workflows sowie der Aufbau und die Wartung von Datenpipelines, um zuverlässige Datenflüsse innerhalb der Organisation sicherzustellen. Sie werden auch für die Verwaltung und den Ausbau von Apache-Airflow-Workflows verantwortlich sein und Data-Warehouse-Modelle entwickeln. Zudem umfasst die Rolle die Administration von Cloud-Hosting-Umgebungen und die Entwicklung von internen Anwendungen zur Unterstützung der Geschäftsprozesse. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Teamarbeit und einem hohen Maß an Eigenverantwortung, wobei Sie die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Unternehmen weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in der Softwareentwicklung ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sind für die Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung notwendig. Praktische Erfahrung mit Tools zur Orchestrierung von Datenpipelines, insbesondere Apache Airflow, wird vorausgesetzt. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Data-Warehouse-Entwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit dbt, mitbringen. Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake sowie Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen und Hosting-Umgebungen, wie Azure, sind ebenfalls wichtig. Sie sollten sicher im Umgang mit BI- und Datenvisualisierungstools, vorzugsweise Power BI, sein. Persönlich zeichnen Sie sich durch ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise aus. Teamfähigkeit, klare Kommunikation und ein gutes Verständnis für Geschäftsprozesse sind ebenfalls entscheidend. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.