Data Engineer (m/w/d)

Für das Unternehmen suchen wir einen engagierten Data Engineer mit einem ausgeprägten Pioniergeist, der bereit ist, neue Wege zur Verfügbarmachung wertvoller Datenressourcen zu beschreiten. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung von ETL-Strecken sowie Datenintegrationsschnittstellen. Zudem werden Sie diese in Continuous Delivery Pipelines bereitstellen, wobei Technologien wie CI/CD, Docker und Kubernetes zum Einsatz kommen. Ihre Aufgaben umfassen die performante Transformation von Rohdaten in relevante Business-Perspektiven sowie die Bereitstellung und Analyse großer Datenmengen mithilfe von Apache Stacks, einschließlich Spark, und Cloud-Technologien wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform. Sie werden aktiv an der technologischen Weiterentwicklung des Analytics-Portfolios des Unternehmens mitwirken und an Querschnittsaufgaben teilnehmen. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und innovativ, mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während verschiedene Benefits wie mobiles Arbeiten, Weiterbildungen und ein modernes Arbeitsumfeld geboten werden.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sind erforderlich, ebenso wie ein sicherer Umgang mit DevOps-Technologien wie Docker, Git, Bash und CI/CD. Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines sind von Vorteil, ebenso wie erste Kenntnisse im Bereich Big Data Analytics, insbesondere mit Spark, und in Cloud-Technologien wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform. Zudem sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse notwendig, um in einem internationalen Umfeld erfolgreich zu kommunizieren. Eine hohe Datenaffinität und die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und zu interpretieren, runden Ihr Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise sind ebenfalls wichtig, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein.