Data Engineer (m/w/d)

In der Rolle als Data Engineer sind Sie maßgeblich für die Aufbereitung und Verarbeitung von Unternehmensdaten verantwortlich. Ihre Expertise im Bereich Data Engineering ermöglicht es Ihnen, leistungsfähige Dateninfrastrukturen zu gestalten und weiterzuentwickeln. Diese bilden das Fundament, auf dem Ihre Kollegen im Bereich Data Analysis Dashboard-Produkte aufbauen, um unseren Kunden zu helfen, gewinnbringende Entscheidungen zu treffen. Sie verbessern die Performance der Dashboards und optimieren die Nutzung der entwickelten Datenlösungen für die Endanwender. Zudem beraten Sie unsere Kunden in ihrer individuellen Datenstrategie. Sie arbeiten in einem agilen Team mit anderen Data Engineers und Architects und übernehmen eigenverantwortlich Aufgaben, während Sie stets das Gesamtbild des Projekts im Blick behalten. Ihre regelmäßige Zusammenarbeit mit Data Analysts ermöglicht es Ihnen, an den Stellschrauben zu drehen, die die Effizienz der Datenquellen für unsere Produkte steigern. In einem Umfeld mit flachen Hierarchien und einer modernen Unternehmenskultur erhalten Sie echte Verantwortung und die Möglichkeit, Ihre individuellen Stärken und Ziele langfristig zu fördern. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung, Optimierung und Verwaltung von SQL-Datenbanken sowie die Implementierung von ETL-Prozessen zur Datenintegration. Sie stellen die Datenqualität und -sicherheit gemäß den geltenden Datenschutzbestimmungen sicher und sorgen dafür, dass die Daten unserer Kunden stets vertraulich und qualitativ hochwertig aufbereitet sind. Bei uns finden Sie ein Arbeitsumfeld, das Ihre Neugier auf individuelle Projektarbeit mit Daten fördert und Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz einzubringen.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes IT-nahes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation und bringt mindestens ein Jahr Erfahrung in der Arbeit mit Daten mit. Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenbankdesign, Abfrageoptimierung und relationalen Datenmodellen sind Voraussetzung. Erfahrung in den Bereichen ETL-Prozesse, Datenintegration und Automatisierung sind für die Position unerlässlich. Sie sollten eine analytische Denkweise und Problemlösungskompetenz mitbringen, um Ihre Arbeit selbstständig und strukturiert zu gestalten. Teamfähigkeit ist ebenso wichtig, da Sie eng mit Ihren Kollegen zusammenarbeiten werden. Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch ist erforderlich, um effektiv im Team und mit unseren Kunden zu interagieren. Wir suchen jemanden, der neugierig ist und Freude an individueller Projektarbeit mit Daten hat.